Alerta

El proceso de validación se desarrolla en dos etapas:

1. Filtrado y depuración semiautomatizada: el sistema descarta automáticamente las alertas que se superponen con eventos previamente validados, refinados y publicados, evitando duplicidades. Cuando una alerta se descarta por este motivo, su sistema de detección se incorpora al registro de fuentes que identificaron el evento.

2. Inspección visual: analistas especializados en las regiones de Amazonía, Andes, Caribe, Pacífico y Orinoquía revisan las alertas mediante mosaicos mensuales de alta y media resolución espacial (3,7 y 10 metros).

Durante esta revisión se identifican y descartan las alertas que no cumplen los criterios de validación y se registra el motivo del rechazo:

• Duplicidad: alertas que corresponden a un mismo evento detectado por diferentes fuentes.
• Estacionalidad: cambios en la respuesta espectral asociados a sequías o inundaciones que no implican pérdida de bosque o vegetación natural.
• Alteración de áreas previamente intervenidas: cambios en zonas que ya habían sido transformadas o que corresponden a vegetación secundaria.
• Quemas: áreas afectadas por incendios en las que no se identifica un uso posterior del suelo.

Selección de la evidencia satelital: una vez confirmado un evento de deforestación o pérdida de vegetación natural, se seleccionan dos imágenes de la constelación PlanetScope, disponibles mediante un contrato exclusivo, o de Sentinel. La primera documenta la cobertura de bosque o vegetación natural antes del evento y la segunda muestra el área transformada.

Para asegurar que las imágenes permitan interpretar adecuadamente cada evento, se aplican los siguientes criterios técnicos:

• Contexto territorial: las imágenes abarcan desde 700 × 700 metros hasta 50 × 50 kilómetros, según el tamaño del evento. El área afectada se sitúa en el centro para facilitar la interpretación de su entorno.
• Proximidad temporal: se procura que el intervalo entre las imágenes de antes y después sea lo más corto posible, según su disponibilidad, para delimitar el período en que ocurrió la pérdida.
• Calidad de imagen: se seleccionan imágenes sin nubes ni bruma sobre el área del evento y sin errores de bandeo o desplazamiento.

Una vez validada la alerta y seleccionadas las imágenes satelitales, se delimita el área transformada mediante un polígono que representa los límites de la afectación observada.

Este refinamiento se realiza mediante una clasificación semiautomática que identifica el contorno del evento de deforestación o pérdida de vegetación natural. Para ello, se utiliza el algoritmo de clasificación supervisada Random Forest, ejecutado en Google Earth Engine a través de MapBiomas Alerta Workspace, un módulo desarrollado por MapBiomas para procesar y refinar las alertas.

El procedimiento comprende dos etapas de muestreo:

• Muestreo de áreas sin pérdida de vegetación natural: selección de píxeles representativos de zonas donde no se observan procesos de deforestación ni pérdida de vegetación natural entre las imágenes analizadas. Las muestras pueden incluir bosque conservado, vegetación secundaria, cuerpos de agua, vías preexistentes, pastizales y otras coberturas o usos del suelo que no corresponden al evento evaluado.
• Muestreo de superficies transformadas: selección de píxeles representativos de zonas donde se evidencia deforestación o pérdida de vegetación natural entre las imágenes analizadas.

La clasificación genera un polígono refinado del área afectada, que posteriormente se somete a procesos de limpieza, simplificación y suavizado para eliminar polígonos residuales y vértices innecesarios, y ajustar sus bordes (Figura 1).

A partir de las imágenes satelitales de antes y después del evento, y del contexto local de la alerta, el analista identifica y asigna el vector de presión que probablemente originó la transformación. Estos vectores se agrupan en las siguientes categorías:

1. Vectores antrópicos

• Pecuario: cría, manejo y explotación de ganado y animales domésticos.
• Agricultura: establecimiento de sistemas de producción agrícola.
• Agropecuario: desarrollo de sistemas integrados de producción agrícola y pecuaria.
• Minería: extracción de recursos minerales mediante explotación a cielo abierto.
• Apertura de caminos: construcción y adecuación de infraestructura vial, incluidos caminos, carreteras y vías de acceso.
• Expansión urbana: crecimiento y consolidación de infraestructura asociada a asentamientos humanos y centros poblados.
• Uso tradicional indígena: establecimiento de sistemas alimentarios tradicionales de subsistencia, como las chagras.
• Plantación forestal: establecimiento de plantaciones de especies arbóreas con fines comerciales para obtener productos maderables y otras materias primas.
• Acuicultura: establecimiento de sistemas de producción de organismos acuáticos mediante la construcción o adecuación de estanques, piscinas u otras infraestructuras de cultivo.

2. Vectores naturales

• Chagras de viento: caída masiva de árboles causada por ráfagas de viento de alta intensidad.
• Inundaciones: pérdida de cobertura vegetal asociada al desbordamiento de cuerpos de agua.
• Deslizamientos: pérdida de vegetación causada por movimientos en masa del terreno, principalmente en zonas de ladera.

La auditoría técnica es la etapa final de control de calidad antes de la publicación de los datos. Su objetivo es verificar la consistencia de los resultados y el cumplimiento de los criterios metodológicos.

En esta etapa, los analistas coordinadores de Amazonía, Andes, Caribe, Pacífico y Orinoquía revisan cada evento para asegurar la calidad y confiabilidad de la información.

La auditoría comprende tres verificaciones principales:

1. Calidad de las imágenes satelitales: se comprueba que las imágenes de antes y después permitan interpretar claramente el evento, sin interferencias de nubes, sombras o errores de procesamiento. También se verifica que el área afectada esté centrada y se muestre completa, y que el intervalo entre ambas imágenes sea lo más corto posible, según la disponibilidad de imágenes adecuadas.
2. Calidad del refinamiento: se verifica que el polígono represente fielmente el área transformada, sin omitir zonas con deforestación o pérdida de vegetación natural ni incluir vegetación natural no afectada o vegetación secundaria.
3. Coherencia del vector de presión: se evalúa si el vector asignado corresponde a la causa más probable de la pérdida de vegetación natural, de acuerdo con el contexto territorial y los patrones observados en las imágenes.

Las alertas de deforestación y pérdida de vegetación natural que completan las etapas de validación, refinamiento y auditoría técnica se publican semanalmente en la plataforma web de MapBiomas Alerta. Para cada evento confirmado, el sistema genera automáticamente un informe individual con la siguiente información:

• Código único de la alerta.
• Fuente original de la alerta o sistema de detección.
• Localización político-administrativa: región, departamento y municipio o ETI.
• Superficie afectada en hectáreas (ha).
• Imagen satelital anterior al evento y su fecha de adquisición.
• Imagen satelital posterior al evento y su fecha de adquisición.
• Intersecciones con territorios de interés.
• Datos históricos de cobertura y uso del suelo de MapBiomas Colombia.
• Imágenes históricas de Landsat.
• Fuentes de información utilizadas en los cruces territoriales.

Los informes están disponibles de forma pública y gratuita para su descarga en formato PDF. El polígono de deforestación o pérdida de vegetación natural asociado a cada alerta también puede descargarse georreferenciado en formato SHP.

Cancelación y rectificación de alertas después de su publicación

Las alertas publicadas pueden rectificarse o cancelarse cuando se identifican errores. Ante un señalamiento formal o una solicitud fundamentada de una autoridad ambiental o de un usuario de la plataforma, el equipo técnico revisa las alertas señaladas mediante el análisis de imágenes satelitales y otras fuentes de información complementarias.

Si la revisión confirma que la alerta no corresponde a un evento de deforestación o pérdida de vegetación natural, se cancela y se retira del mapa y de las estadísticas de la plataforma. Sin embargo, el registro se conserva en la base de datos para su consulta individual mediante el código identificador.

Cuando es necesario, se rectifica la delimitación espacial del polígono para representar con mayor precisión el evento reportado (Figura 2). Asimismo, si se detectan errores o problemas en las imágenes asociadas a la alerta, estas pueden sustituirse por otras más adecuadas.

Todas las rectificaciones quedan registradas en el sistema y se publican en la plataforma junto con la fecha de actualización de la alerta.

Como toda metodología, MapBiomas Alerta presenta limitaciones que deben considerarse al consultar y analizar sus datos:

Tiempo de procesamiento: las alertas se importan desde los sistemas de detección mensualmente, excepto las del IDEAM, que se publican cada tres meses, o según la disponibilidad de los datos de cada fuente. Dado que parte del procesamiento se realiza de forma individual mediante interpretación visual por analistas capacitados, el tiempo necesario para validar y procesar las alertas depende de la región y la época del año. Por lo tanto, el intervalo entre la detección original y la publicación en la plataforma de MapBiomas Alerta Colombia puede variar. El objetivo es maximizar la confiabilidad de los eventos reportados y proporcionar informes detallados y listos para su uso en el menor tiempo posible.

Omisión de alertas: MapBiomas Alerta valida y refina únicamente las alertas de deforestación y pérdida de vegetación natural detectadas previamente por alguno de los sistemas de monitoreo utilizados en el proyecto. En consecuencia, las omisiones de estos sistemas se reflejan directamente en los resultados de la plataforma.

En Colombia, los sistemas oficiales, como el del IDEAM, junto con fuentes globales como GLAD, RADD, JJ-FAST, DIST y LUCA, ofrecen en conjunto cobertura nacional. GLAD-L utiliza imágenes Landsat de 30 metros de resolución para identificar automáticamente alteraciones de la cobertura forestal en regiones tropicales. Su desempeño es más confiable en zonas con cobertura forestal densa (>60%), como la Amazonía, pero puede presentar limitaciones para detectar cambios en paisajes fragmentados o con coberturas mixtas, como el Caribe o las sabanas de la Orinoquía. Para reducir esta limitación, se incorporaron las alertas DIST y LUCA, diseñadas para detectar alteraciones del terreno y cambios en la cobertura del suelo. Estas complementan las alertas de monitoreo forestal y mejoran la identificación de eventos de pérdida y transformación de vegetación natural en los distintos contextos ambientales de Colombia.

Subestimación de la velocidad de deforestación o pérdida de vegetación natural: durante la validación y el refinamiento se seleccionan dos imágenes satelitales que representan las condiciones anteriores y posteriores al evento. La imagen de antes corresponde a la más reciente disponible con calidad suficiente, adquirida antes del evento detectado; la imagen de después es la más cercana a su finalización. El intervalo entre ambas suele ser de hasta 12 meses, salvo casos excepcionales asociados a la disponibilidad de imágenes.

En regiones con nubosidad persistente, como los Andes y el Pacífico colombianos, la escasez de imágenes libres de nubes puede ampliar este intervalo en varias semanas o incluso meses.

Aunque esto no modifica el hecho de que la deforestación o la pérdida de vegetación natural ocurrió entre las dos fechas de adquisición, sí afecta la estimación de la velocidad promedio a la que se produjo la pérdida.

Delimitación automática de polígonos: los polígonos de las alertas refinadas se generan mediante un proceso de clasificación automatizada que identifica el área de cambio entre las dos imágenes satelitales, es decir, la superficie donde se eliminó la vegetación natural. Durante la delimitación, se excluyen del polígono final las zonas que presentan evidencias de intervención previa.

Limitaciones para detectar la pérdida de vegetación natural no boscosa: en Colombia, la detección de pérdidas de vegetación natural en ecosistemas como sabanas y páramos presenta limitaciones, ya que los sistemas que generan las alertas están diseñados principalmente para identificar la pérdida de bosque. Para reducir esta limitación, se incorporaron los sistemas DIST y LUCA, que detectan alteraciones del terreno y cambios en la cobertura del suelo, tanto en bosques como en otros tipos de vegetación natural.