{"id":214,"date":"2023-10-03T14:30:53","date_gmt":"2023-10-03T14:30:53","guid":{"rendered":"https:\/\/staging-colombia.mapbiomas.org\/?page_id=214"},"modified":"2025-10-14T17:01:09","modified_gmt":"2025-10-14T22:01:09","slug":"exactitud","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/colombia.mapbiomas.org\/en\/exactitud\/","title":{"rendered":"Accuracy"},"content":{"rendered":"

ESTIMACIONES DE LA EXACTITUD<\/strong> DEL MAPEO DE LA COBERTURA DEL SUELO POR EL PROYECTO MAPBIOMAS<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis de exactitud es la principal forma de evaluar la calidad del mapeo realizado por MapBiomas. Adem\u00e1s de decir cu\u00e1l es la tasa de aciertos general, el an\u00e1lisis de exactitud tambi\u00e9n revela estimaciones de las tasas de aciertos y errores para cada clase asignada. MapBiomas evalu\u00f3 la exactitud global y para cada clase de uso y cobertura para todos los a\u00f1os entre 1985 y 2023.<\/p>\n\n\n\n

Las estimaciones de exactitud se basaron en la evaluaci\u00f3n de una muestra de p\u00edxeles, que llamamos la base de datos de referencia, que consta de ~ 71,500 muestras. El n\u00famero de p\u00edxeles en la base de datos de referencia fue predeterminado por t\u00e9cnicas de muestreo estad\u00edstico. En cada a\u00f1o, cada p\u00edxel de la base de datos de referencia fue evaluado por t\u00e9cnicos capacitados en interpretaci\u00f3n visual de im\u00e1genes Landsat. La evaluaci\u00f3n de exactitud se realiz\u00f3 utilizando m\u00e9tricas que comparan la clase asignada con la clase evaluada por los t\u00e9cnicos en la base de datos de referencia.<\/p>\n\n\n\n

En cada a\u00f1o, el an\u00e1lisis de exactitud se realiza a partir de la tabulaci\u00f3n cruzada de las frecuencias muestreadas de las clases mapeadas y reales, en el formato de la Tabla 1. Las frecuencias ni,j<\/em> represent the number of pixels in the sample classified as class i, and evaluated as class j. The line marginal totals,\"\" represent the number of samples mapped as class i, while the column marginal totals \"\"  represent the number of samples that were evaluated by the technicians as class j. Table 1 is commonly called the error matrix or confusion matrix.<\/p>\n\n\n\n

Table 1: Generic sample error matrix<\/h4>\n\n\n\n
\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

From the results in Table 1, the sample proportions in each cell of the table are estimated by \"\" \"\"The matrix of values \"\"  is used to estimate:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. La exactitud del usuario: son las estimaciones de las fracciones de p\u00edxeles de la asignaci\u00f3n, para cada clase, clasificadas correctamente. La exactitud del usuario est\u00e1 asociada con un error de comisi\u00f3n, que es el error cometido al asignar un p\u00edxel a la clase i, cuando pertenece a otra clase. La exactitud del usuario para la clase i se estima mediante \"\" and the commission error by \"\"These metrics are associated with the reliability of each classified class.<\/li>\n\n\n\n
  2. Exactitud del productor: estas son las fracciones de muestra de p\u00edxeles de cada clase asignadas correctamente a sus clases por los clasificadores. La exactitud del productor est\u00e1 asociada con el error de omisi\u00f3n, que ocurre cuando no podemos asignar un p\u00edxel de clase j correctamente. La exactitud del productor para la clase j se estima por\"\" and the omission error by \"\". Estas m\u00e9tricas est\u00e1n asociadas con la sensibilidad del clasificador, es decir, la capacidad de distinguir correctamente una clase particular de otras.<\/li>\n\n\n\n
  3. Exactitud global: Es la estimaci\u00f3n de la proporci\u00f3n de correcci\u00f3n global de los clasificadores. La estimaci\u00f3n viene dada por \"\", La suma de la diagonal principal de la matriz de proporciones. El complemento de exactitud o el error total\"\" is still decomposed into area (or quantity) disagreement and allocation disagreement1<\/a>Area disagreement measures the fraction of the error attributed to the amount of area allocated incorrectly to the classes by the mapping, while the mismatch allocation to the ratio of<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    The matrix also provides estimates of the different types of errors. For example, we show estimates of true class area composition in each mapping class. Thus, in addition to the hit rate of the class mapped as forest, for example, we also estimate the fraction of these areas that could be pasture or other classes of cover and land use, for each year. We understand that this level of transparency informs users and maximizes the potential of use across multiple types of users.<\/p>\n\n\n\n

    1- Pontius Jr, R. G., & Millones, M. (2011). Death to Kappa: birth of quantity disagreement and allocation disagreement for accuracy assessment. International Journal of Remote Sensing, 32(15), 4407-4429.<\/a><\/p>\n\n\n\n

    \n\n\n\n

    ABOUT THE GRAPHICS<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    OVERALL STATISTICS<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    Mostrar la exactitud total anual promedio y el error descompuesto en desacuerdo de \u00e1rea y de asignaci\u00f3n.\"\"<\/p>\n\n\n\n

    Gr\u00e1fico 1. Gr\u00e1fico de exactitud anual total<\/h4>\n\n\n\n

    Este gr\u00e1fico muestra la exactitud total y el error total por a\u00f1o. El error total se desglosa en desacuerdo de \u00e1rea y desacuerdo de asignaci\u00f3n. La exactitud se representa en la parte superior y los errores en la parte inferior del gr\u00e1fico.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

    GRAPH 2. MATRIX OF ERROS:<\/h4>\n\n\n\n

    Este gr\u00e1fico muestra la exactitud del usuario, el productor y la confusi\u00f3n entre clases, para cada a\u00f1o. El primero muestra las confusiones de cada clase asignada. El segundo muestra las confusiones de cada clase real.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"\/<\/figure>\n\n\n\n
    \"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

    GRAPH 3. CLASS HISTORY:<\/h4>\n\n\n\n

    Este cuadro le permite inspeccionar las confusiones de una clase en particular a lo largo del tiempo. Se muestra la exactitud del usuario y el productor para cada clase, junto con las confusiones en cada a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"\/<\/figure>\n\n\n\n
    \"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

    ACCESS THE ACCURACY STATISTICS PANEL FOR COLLECTION 3.0<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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