{"id":1542,"date":"2025-10-06T09:48:11","date_gmt":"2025-10-06T14:48:11","guid":{"rendered":"https:\/\/colombia.mapbiomas.org\/?post_type=map&p=1542"},"modified":"2025-10-06T10:33:36","modified_gmt":"2025-10-06T15:33:36","slug":"coleccion-3-0","status":"publish","type":"map","link":"https:\/\/colombia.mapbiomas.org\/en\/map\/coleccion-3-0\/","title":{"rendered":"Colecci\u00f3n 3.0"},"content":{"rendered":"\n
Categor\u00eda<\/td>Referencias<\/td>Fuente<\/td>Descripci\u00f3n<\/td>Link de descarga<\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Mapa mundial de plantaciones de palma aceitera. 2019.<\/td>Adri\u00e0, D., Wich, S., Meijaard, E., Gaveau, D., Peedell, S., & Szantoi, Z.<\/td>Estudio que presenta el primer mapa global de plantaciones de palma aceitera para el a\u00f1o 2019 derivado de datos de sensores remotos con una resoluci\u00f3n espacial de 10 m. Para ello se utilizaron datos de Sentinel-1 y Sentinel-2 en un mapa que discrimina entre peque\u00f1os agricultores y plantaciones industriales de palma aceitera.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>MGN-Nivel Zona Urbana integrado al CNPV2018<\/td>Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica (DANE)<\/td>MGN-Nivel Zona Urbana integrado al CNPV2018<\/td><\/a>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Coberturas de la tierra en la Amazonia colombiana. 2002.<\/td>Instituto Amaz\u00f3nico de Investigaciones Cient\u00edficas (SINCHI)<\/td>Mapa de coberturas de la tierra de la Amazon\u00eda Colombiana a escala 1:100.000 para el a\u00f1o 2002.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Coberturas de la tierra en la Amazonia colombiana. 2007.<\/td>Instituto Amaz\u00f3nico de Investigaciones Cient\u00edficas (SINCHI)<\/td>Mapa de coberturas de la tierra de la Amazon\u00eda Colombiana a escala 1:100.000 para el a\u00f1o 2007.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Coberturas de la tierra en la Amazonia colombiana. 2012.<\/td>Instituto Amaz\u00f3nico de Investigaciones Cient\u00edficas (SINCHI)<\/td>Mapa de coberturas de la tierra de la Amazon\u00eda Colombiana a escala 1:100.000 para el a\u00f1o 2012.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Coberturas de la tierra en la Amazonia colombiana. 2014.<\/td>Instituto Amaz\u00f3nico de Investigaciones Cient\u00edficas (SINCHI)<\/td>Mapa de coberturas de la tierra de la Amazon\u00eda Colombiana a escala 1:100.000 para el a\u00f1o 2014.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Evoluci\u00f3n multitemporal de la superficie glaciar de la Sierra Nevada de Santa Marta 1850-2017.<\/td>Instituto de Hidrolog\u00eda, Meteorolog\u00eda y Estudios Ambientales (IDEAM)<\/td>An\u00e1lisis multitemporal del cambio del \u00e1rea de cobertura glaciar sobre la Sierra Nevada de Santa Marta.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Evoluci\u00f3n multitemporal de la superficie glaciar de la Sierra Nevada del Cocuy 1850-2016.<\/td>Instituto de Hidrolog\u00eda, Meteorolog\u00eda y Estudios Ambientales (IDEAM)<\/td>An\u00e1lisis multitemporal del cambio del \u00e1rea de cobertura glaciar sobre la Sierra Nevada del Cocuy.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Evoluci\u00f3n multitemporal de la superficie glaciar del Volc\u00e1n Nevado de Santa Isabel de 1850-2016.<\/td>Instituto de Hidrolog\u00eda, Meteorolog\u00eda y Estudios Ambientales (IDEAM)<\/td>An\u00e1lisis multitemporal del cambio del \u00e1rea de cobertura glaciar sobre el Volc\u00e1n Nevado de Santa Isabel.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Evoluci\u00f3n multitemporal de la superficie glaciar del Volc\u00e1n Nevado del Huila 1850-2016.<\/td>Instituto de Hidrolog\u00eda, Meteorolog\u00eda y Estudios Ambientales (IDEAM)<\/td>An\u00e1lisis multitemporal del cambio del \u00e1rea de cobertura glaciar sobre el Volc\u00e1n Nevado del Huila.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Evoluci\u00f3n multitemporal de la superficie glaciar del Volc\u00e1n Nevado del Ruiz 1850-2016<\/td>Instituto de Hidrolog\u00eda, Meteorolog\u00eda y Estudios Ambientales (IDEAM)<\/td>An\u00e1lisis multitemporal del cambio del \u00e1rea de cobertura glaciar sobre laVolc\u00e1n Nevado del Ruiz .<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>GLIMS: Mediciones globales del hielo terrestre desde el espacio<\/td>National Snow and Ice Data Center (NSIDC)<\/td>Global Land Ice Measurements from Space (GLIMS) es una iniciativa internacional con el objetivo de inspeccionar repetidamente los aproximadamente 200.000 glaciares del mundo. El proyecto busca alimentar el Randolph Glacier Inventory (RGI) a nivel mundial del hielo terrestre, incluidas las mediciones del \u00e1rea del glaciar, la geometr\u00eda, la velocidad de la superficie y la elevaci\u00f3n de la l\u00ednea de nieve. Para realizar estos an\u00e1lisis, el proyecto GLIMS utiliza datos satelitales, principalmente del Radi\u00f3metro Avanzado de Emisi\u00f3n T\u00e9rmica y Reflexi\u00f3n Espacial (ASTER) y del Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+), as\u00ed como informaci\u00f3n hist\u00f3rica derivada de mapas y fotograf\u00edas a\u00e9reas.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Base de datos mundial sobre lagos y humedales<\/td>World Wild Life (WWF) – Centro de Investigaci\u00f3n de Sistemas Ambientales – Universidad de Kassel<\/td>Combinaci\u00f3n de m\u00faltiples fuentes disponibles para lagos y humedales a escala global (resoluci\u00f3n de 1:1 a 1:3 millones) y la aplicaci\u00f3n de la funcionalidad GIS. Esto permite la generaci\u00f3n de una base de datos que se enfoca en tres niveles coordinados en (1) grandes lagos y embalses, (2) cuerpos de agua m\u00e1s peque\u00f1os y (3) humedales.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Mapa de bosque\/no bosque para Colombia. 2000.<\/td>Instituto de Hidrolog\u00eda, Meteorolog\u00eda y Estudios Ambientales (IDEAM)<\/td>Mapa de Bosque\/no bosque para el \u00e1rea continental colombiana a partir de im\u00e1genes Landsat para el a\u00f1o 2000.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Mapa de bosque\/no bosque para Colombia. 2005.<\/td>Instituto de Hidrolog\u00eda, Meteorolog\u00eda y Estudios Ambientales (IDEAM)<\/td>Mapa de Bosque\/no bosque para el \u00e1rea continental colombiana a partir de im\u00e1genes Landsat para el a\u00f1o 2005.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Mapa de bosque\/no bosque para Colombia. 2010.<\/td>Instituto de Hidrolog\u00eda, Meteorolog\u00eda y Estudios Ambientales (IDEAM)<\/td>Mapa de Bosque\/no bosque para el \u00e1rea continental colombiana a partir de im\u00e1genes Landsat para el a\u00f1o 2010.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Mapa de bosque\/no bosque para Colombia. 2012.<\/td>Instituto de Hidrolog\u00eda, Meteorolog\u00eda y Estudios Ambientales (IDEAM)<\/td>Mapa de Bosque\/no bosque para el \u00e1rea continental colombiana a partir de im\u00e1genes Landsat para el a\u00f1o 2012.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Mapa de bosque\/no bosque para Colombia. 2013.<\/td>Instituto de Hidrolog\u00eda, Meteorolog\u00eda y Estudios Ambientales (IDEAM)<\/td>Mapa de Bosque\/no bosque para el \u00e1rea continental colombiana a partir de im\u00e1genes Landsat para el a\u00f1o 2013.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Mapa de bosque\/no bosque para Colombia. 2014.<\/td>Instituto de Hidrolog\u00eda, Meteorolog\u00eda y Estudios Ambientales (IDEAM)<\/td>Mapa de Bosque\/no bosque para el \u00e1rea continental colombiana a partir de im\u00e1genes Landsat para el a\u00f1o 2014.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Mapa de cambio de bosque 2012- 2013 para Colombia.<\/td>Instituto de Hidrolog\u00eda, Meteorolog\u00eda y Estudios Ambientales (IDEAM)<\/td>Mapa de Bosque\/no bosque para el \u00e1rea continental colombiana a partir de im\u00e1genes Landsat para el a\u00f1o 2012.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Mapa de ecosistemas. 2012.<\/td>Instituto Amaz\u00f3nico de Investigaciones Cient\u00edficas (SINCHI)<\/td>Capa de ecosistemas acu\u00e1ticos y terrestres del a\u00f1o 2012 de la Regi\u00f3n de la Amazonia escala 1:100.000, seg\u00fan la metodolog\u00eda CORINE Land Cover y la delimitaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de las unidades de geoformas, el clima (temperaturas – pisos clim\u00e1ticos y las precipitaciones).<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Mapa de humedales de colombia<\/td>Sistema de informacion abierta de colombia – Ministerio de medio ambiente y recursos naturales<\/td>La capa de los Humedales a escala 1:100.000 actualizada en 2020 muestra los l\u00edmites espaciales construidos a partir de las resoluciones y los ejercicios t\u00e9cnicos realizados, de cada una de las zonas de estudio. Cubre toda la extensi\u00f3n continental del territorio colombiano, en donde se encuentran los Humedales.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Paisajes agropecuarios de la Amazon\u00eda Colombiana. 2002.<\/td>Instituto Amaz\u00f3nico de Investigaciones Cient\u00edficas (SINCHI)<\/td>Mapa de paisajes agropecuarios periodo 2002 a escala 1:100.000 correspondiente a la zona transformada antr\u00f3picamente por actividades agr\u00edcolas o pecuarias.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Paisajes agropecuarios de la Amazon\u00eda Colombiana. 2007.<\/td>Instituto Amaz\u00f3nico de Investigaciones Cient\u00edficas (SINCHI)<\/td>Mapa de paisajes agropecuarios periodo 2007 a escala 1:100.000 correspondiente a la zona transformada antr\u00f3picamente por actividades agr\u00edcolas o pecuarias.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Paisajes agropecuarios de la Amazon\u00eda Colombiana. 2012.<\/td>Instituto Amaz\u00f3nico de Investigaciones Cient\u00edficas (SINCHI)<\/td>Mapa de paisajes agropecuarios periodo 2012 a escala 1:100.000 correspondiente a la zona transformada antr\u00f3picamente por actividades agr\u00edcolas o pecuarias.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Paisajes agropecuarios de la Amazon\u00eda Colombiana. 2014.<\/td>Instituto Amaz\u00f3nico de Investigaciones Cient\u00edficas (SINCHI)<\/td>Mapa de paisajes agropecuarios periodo 2014 a escala 1:100.000 correspondiente a la zona transformada antr\u00f3picamente por actividades agr\u00edcolas o pecuarias.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>P\u00e1ramos Delimitados Junio 2020<\/td>Sistema de informacion abierta de colombia – Ministerio de medio ambiente y recursos naturales<\/td>Capa que contiene los limites de los p\u00e1ramos delimitados a Junio de 2020 (escalas 1:25000 y 1:100.000)<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>P\u00e1ramos delimitados. 2020.<\/td>Ministerio de ambiente y desarrollo sostenible<\/td>Capa que contiene los l\u00edmites de los p\u00e1ramos delimitados a Junio de 2020 (escalas 1:25.000 y 1:100.000).<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
RASTER<\/td>Suelo Desnudo Global en 2010 (30 m)<\/td>Hansen, M.C., Potapov, P.V., Moore, R., Hancher, M., Turubanova, S.A., Tyukavina, A., Thau, D., Stehman, S.V., Goetz, S.J., Loveland, T.R., Kommareddy, A., Egorov, A., Chini, L., Justice, C.O., y Townshend, J.R.G<\/td>Mapa de la cobertura global de suelo desnudo a trav\u00e9s de estimaciones por p\u00edxel del porcentaje de cobertura de suelo desnudo alrededor de 2010, derivadas de valores de reflectancia mediana por banda del Landsat 7 ETM+ de todas las observaciones libres de nubes\/sombras durante la temporada de crecimiento.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
RASTER<\/td>Cobertura arb\u00f3rea mundial en 2010 (30 m)<\/td>Hansen, M.C., Potapov, P.V., Moore, R., Hancher, M., Turubanova, S.A., Tyukavina, A., Thau, D., Stehman, S.V., Goetz, S.J., Loveland, T.R., Kommareddy, A., Egorov, A., Chini, L., Justice, C.O., y Townshend, J.R.G<\/td>Los datos globales de cobertura de \u00e1rboles (treecover2010) son estimaciones por p\u00edxel del porcentaje m\u00e1ximo de cobertura de \u00e1rboles de alrededor de 2010 (pico de la temporada de crecimiento) derivadas de los datos compuestos de Landsat 7 ETM+ de la temporada de crecimiento anual sin nubes. Se aplic\u00f3 un modelo de \u00e1rbol de regresi\u00f3n que estima el porcentaje de cubierta de dosel de \u00e1rboles por p\u00edxel a compuestos anuales de 2000 a 2012 inclusive. Las lagunas de datos y el ruido de a\u00f1os individuales se reemplazaron utilizando valores medios de varios a\u00f1os. En primer lugar, se utiliz\u00f3 una mediana de los valores anuales de cobertura de dosel de \u00e1rboles de 2009-2011 para estimar la cobertura de \u00e1rboles de 2010. Para los p\u00edxeles que a\u00fan no tienen una estimaci\u00f3n, el c\u00e1lculo de la mediana se ampli\u00f3 para incluir los valores de cobertura de \u00e1rboles de 2008 a 2011 y luego de 2008 a 2012. La capa resultante representa la cobertura m\u00e1xima estimada de dosel de \u00e1rboles por p\u00edxel, 1-100% para el a\u00f1o 2010 en valores enteros (1-100).<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
RASTER<\/td>Altura del dosel forestal mundial 2019<\/td>P. Potapov, X. Li, A. Hernandez-Serna, A. Tyukavina, M.C. Hansen, A. Kommareddy, A. Pickens, S. Turubanova, H. Tang, C.E. Silva, J. Armston, R. Dubayah, J. B. Blair, M<\/td>Se desarroll\u00f3 un nuevo mapa global de la altura del dosel del bosque con una resoluci\u00f3n espacial de 30 m mediante la integraci\u00f3n de las mediciones de la estructura del bosque lidar de la Investigaci\u00f3n de la Din\u00e1mica de los Ecosistemas Globales (GEDI) y la serie temporal de datos listos para el an\u00e1lisis de Landsat. El GEDI de la NASA es un instrumento espacial que opera a bordo de la Estaci\u00f3n Espacial Internacional desde abril de 2019. Proporciona mediciones de la estructura de la vegetaci\u00f3n basadas en la huella, incluida la altura del dosel del bosque entre 52 \u00b0 N y 52 \u00b0 S a nivel mundial. Las m\u00e9tricas multitemporales de Landsat que representan la fenolog\u00eda de la superficie sirven como variables independientes para el modelado global de la altura del bosque. Se implement\u00f3 el modelo de conjunto de \u00e1rbol de regresi\u00f3n en bolsa aplicado y calibrado localmente de “ventana m\u00f3vil” para garantizar una alta calidad de la predicci\u00f3n de la altura del bosque y la consistencia del mapa global.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
RASTER<\/td>Cobertura terrestre mundial y uso del suelo. 2019, v1.0.<\/td>M.C. Hansen, P.V. Potapov, A.H. Pickens, A. Tyukavina, A. Hernandez-Serna, V. Zalles, S. Turubanova, I. Kommareddy, S.V. Stehman.<\/td>Mapa global de cobertura y uso de la tierra de 2019 derivado de im\u00e1genes satelitales de Landsat y, a partir de \u00e9l, donde se estima la extensi\u00f3n espacial y la dispersi\u00f3n del uso de la tierra desagregada por dominio clim\u00e1tico y ecozona.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
RASTER<\/td>Bosques tropicales h\u00famedos primarios<\/td>Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., y Hansen M<\/td>Mapa primario de bosque tropical h\u00famedo. La extensi\u00f3n del bosque primario fue mapeada para el a\u00f1o 2001 a una resoluci\u00f3n espacial de 30 metros utilizando im\u00e1genes Landsat adquiridas a nivel mundial, gratuitas y procesadas constantemente.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
RASTER<\/td>R\u00e1pida expansi\u00f3n del impacto humano sobre la tierra natural en Sudam\u00e9rica desde 1985<\/td>Global Land Analysis & Discovery<\/td>C\u00f3digos de clase de los estratos son las siguientes clases: Fuera del \u00e1rea de estudio, otro uso de la tierra, cobertura terrestre estable, cobertura terrestre estable, Amazonas, rebrote, plantaciones de \u00e1rboles, tierras de cultivo 2016-2018, tierras de cultivo 1985-1994 y agua.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
RASTER<\/td>Cambio global de la cubierta forestal (GFCC) Cubierta arb\u00f3rea plurianual Global 30m<\/td>Sexton, J. O., Song, X.-P., Feng, M., Noojipady, P., Anand, A., Huang, C., Kim, D.-H., Collins, K.M., Channan, S., DiMiceli, C., y Townshend, J.R.G<\/td>Las capas de cobertura de \u00e1rboles Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) contienen estimaciones del porcentaje de suelo horizontal en cada p\u00edxel de 30 m cubierto por vegetaci\u00f3n le\u00f1osa de m\u00e1s de 5 metros de altura. El conjunto de datos est\u00e1 disponible para cuatro \u00e9pocas centradas en los a\u00f1os 2000, 2005, 2010 y 2015. El conjunto de datos se deriva del producto GFCC Surface Reflectance (GFCC30SR), que se basa en conjuntos de datos mejorados de Global Land Survey (GLS). Los conjuntos de datos GLS est\u00e1n compuestos por im\u00e1genes de Landsat 5 Thematic Mapper (TM) y Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) de alta resoluci\u00f3n con una resoluci\u00f3n de 30 metros.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
RASTER<\/td>Llanuras aluviales mundiales de alta resoluci\u00f3n (GFPLAIN250m).<\/td>Nardi, Fernando; Annis, Antonio<\/td>El GF PLAIN 250 m incluye datos r\u00e1ster de las llanuras aluviales de la Tierra identificadas mediante un enfoque geom\u00e9trico presentado en Nardi et al. (2006, 2018). El conjunto de datos de la planicie de inundaci\u00f3n de 250 m se deriva del procesamiento del modelo de elevaci\u00f3n digital SRTM de la NASA recopilado de (http:\/\/srtm.csi.cgiar.org\/), y en particular los 250 m SRTM versi\u00f3n 4.1 DTM.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
RASTER<\/td>Distribuci\u00f3n mundial de los manglares. 2000<\/td>NASA SEDAC at the Center for International Earth Science Information Network<\/td>Base de datos preparada a partir de datos satelitales Landsat del a\u00f1o 2000. M\u00e1s de 1,000 escenas Landsat obtenidas del Centro de Ciencias y Observaci\u00f3n de Recursos Terrestres (EROS) de USGS se clasificaron utilizando t\u00e9cnicas h\u00edbridas de clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes digitales supervisadas y no supervisadas con financiaci\u00f3n de la NASA.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
RASTER<\/td>Mapas de densidad de poblaci\u00f3n de alta resoluci\u00f3n + estimaciones demogr\u00e1ficas<\/td>Facebook Connectivity Lab and Center for International Earth Science Information Network – CIESIN – Columbia University<\/td>M\u00e9todo de visi\u00f3n por computadora basado en el aprendizaje autom\u00e1tico para crear mapas de poblaci\u00f3n a partir de im\u00e1genes de sat\u00e9lite a escala global, con una sensibilidad espacial correspondiente a edificios individuales y adecuada para el despliegue global. Al combinar estos datos de asentamientos con los datos del censo, se crean mapas de poblaci\u00f3n con una resoluci\u00f3n de ~30 metros<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
RASTER<\/td>WWF HydroSHEDS Red de R\u00edos de Caudal Libre v1<\/td>World Wildlife Fund<\/td>HydroSHEDS es un producto de mapeo que proporciona informaci\u00f3n hidrogr\u00e1fica para aplicaciones a escala regional y global.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
RASTER<\/td>GHS-BUILT<\/td>Comisi\u00f3n Europea<\/td>Capa de informaci\u00f3n multitemporal sobre la presencia de \u00e1rea edificada derivada de colecciones de im\u00e1genes Landsat (GLS1975, GLS1990, GLS2000 y colecci\u00f3n ad-hoc Landsat 8 2013\/2014).<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
RASTER<\/td>GLC_FCS30: Producto mundial sobre la ocupaci\u00f3n del suelo con sistema de clasificaci\u00f3n fina a 30 m utilizando series temporales de im\u00e1genes Landsat.<\/td>Liangyun,Liu, Xiao,Zhang, Xidong,Chen, Yuan,Gao, y Jun, Mi<\/td>Un nuevo producto global de cobertura terrestre de 30 m con un sistema de clasificaci\u00f3n fina para el a\u00f1o 2015 (GLC_FCS30-2015). El producto se produjo mediante la combinaci\u00f3n de series temporales de im\u00e1genes Landsat y datos de entrenamiento de alta calidad de GSPECLib (Biblioteca de espectros temporales espaciales globales) en la plataforma inform\u00e1tica Google Earth Engine.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
RASTER<\/td>Expansi\u00f3n mundial de las tierras de cultivo en el siglo XXI<\/td>P. Potapov, S. Turubanova, M.C. Hansen, A. Tyukavina, V. Zalles, A. Khan, X.-P. Song, A. Pickens, Q. Shen, J. Cortez<\/td>Serie temporal de la extensi\u00f3n de tierras de cultivo a escala global con una resoluci\u00f3n espacial de 30 m se deriv\u00f3 del archivo de datos del sat\u00e9lite Landsat con intervalos de mapeo de cuatro a\u00f1os. Se entiende como \u00e1reas cultivadas a toda tierra utilizadas para cultivos herb\u00e1ceos anuales y perennes para consumo humano, forrajes (incluido el heno) y biocombustibles.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
MAPA<\/td>Consenso mundial de la cubierta terrestre de 1 km.<\/td>National Center for Ecological Analysis and Synthesis (NCEAS) – NASA – National Science Foundation (NSF) – Yale University<\/td>Los conjuntos de datos integran m\u00faltiples productos de cobertura terrestre derivados de sensores remotos globales y brindan informaci\u00f3n de consenso sobre la prevalencia de 12 clases de cobertura terrestre con una resoluci\u00f3n de 1 km.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
MAPA<\/td>Huella de los Asentamientos Mundiales 2015, 2019 y Evoluci\u00f3n de la Huella de los Asentamientos Mundiales (1985-2015)<\/td>Marconcini, Mattia; Metz-Marconcini, Annekatrin; \u00dcreyen, Soner; Palacios-Lopez, Daniela; Hanke, Wiebke; Bachofer, Felix; et al<\/td>La Huella Mundial de Asentamientos (WSF) es una m\u00e1scara binaria de resoluci\u00f3n de 10 m que describe la extensi\u00f3n de los asentamientos humanos a nivel mundial derivada por medio de im\u00e1genes multitemporales Landsat-8 y Sentinel-1 (de las cuales ~217,000 y ~107,000 escenas han sido procesadas, respectivamente).<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
MAPA<\/td>Ecosistemas continentales, marinos y costeros de Colombia. 2017<\/td>Instituto de Hidrolog\u00eda, Meteorolog\u00eda y Estudios Ambientales (IDEAM)<\/td>Mapa de ecosistemas continentales, costeros y marinos de Colombia, escala 1:100.000 versi\u00f3n 2.1 elaborado a partir de informaci\u00f3n base corresponde a: a) clasificaci\u00f3n clim\u00e1tica de Caldas Lang del IDEAM b) Mapa de geopedolog\u00eda del IGAC c) Mapa de cobertura de la tierra del IDEAM, et al d) Mapa de unidades bi\u00f3ticas generado por el IAvH.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
MAPA<\/td>Evoluci\u00f3n multitemporal de la superficie glaciar del Volc\u00e1n Nevado del Tolima de 1850-2016.<\/td>Instituto de Hidrolog\u00eda, Meteorolog\u00eda y Estudios Ambientales (IDEAM)<\/td>An\u00e1lisis multitemporal del cambio del \u00e1rea de cobertura glaciar sobre el Volc\u00e1n Nevado del Tolima .<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Vigilancia minera en el Amazonas<\/td>Red de Investigaciones de los Bosques Tropicales (RIN) del Centro Pulitzer – Amazon Conservation – Earth Genome<\/td>Visor geogr\u00e1fico con datos de miner\u00eda a escala regional de la amazonia desde el a\u00f1o 2018 a 2023<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>ANM Geoportal<\/td>Agencia Nacional de Miner\u00eda (ANM)<\/td>Visor geogr\u00e1fico con los datos de las \u00e1reas de lincencias de titulos mineros a nivel Colombia<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>BIESIMCI<\/td>Oficina de las Naciones Unidas Contra la Droga y el Delito (UNODC) – Ministerio de Minas y Energ\u00eda de Colombia – Asuntos Antinarc\u00f3ticos y Aplicaci\u00f3n de la Ley (INL) – Embajada de los Estados Unidos<\/td>Visor geogr\u00e1fico con datos de Evidencia de Explotaci\u00f3n de Oro de Aluvi\u00f3n (EVOA) para Colombia.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Bing Maps<\/td>Microsoft<\/td>Bing Maps es un servicio de mapas en l\u00ednea que forma parte de la suite de motores de b\u00fasqueda Bing de Microsoft, y opera sobre la plataforma Bing Maps. La vista a\u00e9rea combina im\u00e1genes satelitales con el mapa, destacando carreteras y puntos de referencia importantes para facilitar su identificaci\u00f3n en las im\u00e1genes satelitales.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Cartograf\u00eda b\u00e1sica departamento de Boyac\u00e1<\/td>Gobernaci\u00f3n de Boyac\u00e1 – SIGTER<\/td>La Gobernaci\u00f3n de Boyac\u00e1, en el cumplimiento de sus funciones, ha creado herramientas para apoyar la toma de decisiones en el territorio boyacense a trav\u00e9s de convenios y alianzas con diversas entidades a nivel nacional y departamental. Esta plataforma permite explorar y descargar informaci\u00f3n geogr\u00e1fica departamental proporcionada por el Instituto Geogr\u00e1fico Agust\u00edn Codazzi, as\u00ed como a cartograf\u00eda tem\u00e1tica de Corporaciones Aut\u00f3nomas Regionales y otras entidades.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Cartograf\u00eda de la cuenca de r\u00edo Atrato<\/td>Ministerio de medio ambiente y desarrollo sostenible<\/td>Visor geografico de la delimitaci\u00f3n de la cuenca del r\u00edo Atrato<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Cobertura de la tierra 2000 – 2002.<\/td>Instituto de Hidrolog\u00eda, Meteorolog\u00eda y Estudios Ambientales (IDEAM)<\/td>Mapa de Coberturas de la Tierra Metodolog\u00eda Corine Land Cover Adaptada para Colombia Escala 1:100.000Periodo 2000 – 2002<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Cobertura de la tierra 2005 – 2009.<\/td>Instituto de Hidrolog\u00eda, Meteorolog\u00eda y Estudios Ambientales (IDEAM)<\/td>Mapa de Coberturas de la Tierra Metodolog\u00eda Corine Land Cover Adaptada para Colombia Escala 1:100.000Periodo 2005 – 2009<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Cobertura de la Tierra Metodolog\u00eda CORINE Land Cover adaptada para Colombia. 2018.<\/td>Instituto de Hidrolog\u00eda, Meteorolog\u00eda y Estudios Ambientales (IDEAM) – Instituto Amaz\u00f3nico de Investigaciones Cient\u00edficas (SINCHI) – Parques Nacionales Naturales (PNN)<\/td>El objetivo geogr\u00e1fico del mapa de la Cobertura de la Tierra periodo 2018 a escala 1:100.000 corresponde a la reinterpretaci\u00f3n y\/o interpretaci\u00f3n visual de im\u00e1genes Landsat 8 para la parte continental e im\u00e1genes Sentinel 2 para el archipi\u00e9lago de San Andr\u00e9s, Providencia y Santa Catalina, todas con fecha de captura dentro del periodo (a\u00f1o) 2018. Consta de 54 clases tem\u00e1ticas en el atributo nivel 3 y 130 clases tem\u00e1ticas en el atributo leyenda, seg\u00fan leyenda Nacional de Coberturas de la Tierra, que van hasta el m\u00e1ximo nivel interpretado, llegando as\u00ed a los niveles tercero, cuarto, quinto y sexto en algunas coberturas.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Colombian Mining Monitoring (COMIMO).<\/td>Universidad del Rosario<\/td>CoMiMo es una herramienta de libre acceso que analiza mensualmente todo el pa\u00eds en b\u00fasqueda de minas a cielo abierto para visualizar su ubicaci\u00f3n. CoMiMo permitir\u00e1 detectar la miner\u00eda ilegal y actuar oportunamente para contrarrestar sus impactos.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Capas de cobertura terrestre global de Copernicus: CGLS-LC100 Colecci\u00f3n 3.<\/td>Buchhorn, M. ; Lesiv, M. ; Tsendbazar, N. – E. ; Herold, M. ; Bertels, L. y Smets, B<\/td>El mapa din\u00e1mico de cobertura terrestre con una resoluci\u00f3n de 100 m (CGLS-LC100) proporciona un esquema primario de cobertura terrestre. Adem\u00e1s de estas clases discretas, el producto tambi\u00e9n incluye capas de campo continuas para todas las clases b\u00e1sicas de cobertura del suelo que brindan estimaciones proporcionales de vegetaci\u00f3n\/cobertura del suelo para los tipos de cobertura del suelo. P.ej. fracci\u00f3n de cobertura de cultivos, fracci\u00f3n de cobertura de pasto.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Din\u00e1mica de paisajes agropecuarios<\/td>Sistema de Informaci\u00f3n Ambiental Territorial de la Amazonia Colombiana (SIAT-AC)<\/td>Din\u00e1mica de paisajes agropecuarios<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>ESA WorldCover 10m. 2020-2021.<\/td>Agencia Espacial Europea (ESA)<\/td>El producto WorldCover 10m de la Agencia Espacial Europea (ESA) proporciona un mapa global de cobertura terrestre con una resoluci\u00f3n de 10 m basado en datos de Sentinel-1 y Sentinel-2. El producto WorldCover viene con 11 clases de cobertura terrestre, alineado con el Sistema de Clasificaci\u00f3n de Cobertura Terrestre de la ONU-FAO, y ha sido generado en el marco del proyecto ESA WorldCover.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Cobertura terrestre global del uso del suelo de ESRI seg\u00fan Sentinel-2.<\/td>Environmental Systems Research Institute (ESRI)<\/td>Mapa mundial de uso de la tierra\/cobertura terrestre (LULC) desarrollado con Esri y en colaboraci\u00f3n con IA de Microsoft para la Tierra. Este fue construido utilizando la resoluci\u00f3n m\u00e1s alta y con datos satelitales disponibles p\u00fablicamente de la Agencia Espacial Europea.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Explorador de cultivos<\/td>United States Department of Agriculture (USDA)<\/td>La Divisi\u00f3n de Evaluaci\u00f3n de la Producci\u00f3n Internacional (IPAD, por sus siglas en ingl\u00e9s) del Servicio Agr\u00edcola Exterior (FAS, por sus siglas en ingl\u00e9s) del USDA se encarga de evaluar las condiciones de los cultivos a nivel global y de estimar la superficie, el rendimiento y la producci\u00f3n de cereales, semillas oleaginosas y algod\u00f3n. La principal misi\u00f3n de IPAD es proporcionar una evaluaci\u00f3n objetiva y precisa de la producci\u00f3n agr\u00edcola mundial y de las condiciones que impactan la seguridad alimentaria en todo el planeta. Los analistas regionales emplean teledetecci\u00f3n y sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica (SIG) para recopilar informaci\u00f3n de mercado y analizar datos de im\u00e1genes satelitales casi en tiempo real, con el fin de estimar la producci\u00f3n global.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Frontera agr\u00edcola nacional.<\/td>Unidad de Planificaci\u00f3n Rural Agropecuaria (UPRA)<\/td>Mapa de la frontera agr\u00edcola nacional, bosques naturales y \u00e1reas no agropecuarias y exclusiones legales.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Geovisor humedales – resource watch<\/td>Universidad McGill (McGill)
– World Wildlife Fund (WWF)<\/td>		Este conjunto de datos estima distribuciones de humedales a gran escala y complejos de humedales importantes, incluidas \u00e1reas de marismas, pantanos, turberas y agua (Lehner y D\u00f6ll 2004). Los grandes r\u00edos tambi\u00e9n se incluyen como humedales (humedales l\u00f3ticos); se supone que solo un r\u00edo con humedales adyacentes (llanura de inundaci\u00f3n) es lo suficientemente ancho como para aparecer como un pol\u00edgono en los mapas de origen de escala gruesa.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Distribuci\u00f3n mundial de los manglares USGS<\/td>Giri C, Ochieng E, Tieszen LL, Zhu Z, Singh A, Loveland T, Masek J, y Duke N<\/td>Conjunto de datos que muestra la distribuci\u00f3n global de los bosques de manglares, derivados de im\u00e1genes satelitales de observaci\u00f3n de la tierra. El conjunto de datos se cre\u00f3 utilizando datos de Global Land Survey ( GLS ) y el archivo Landsat. Se interpretaron aproximadamente 1000 escenas Landsat utilizando t\u00e9cnicas h\u00edbridas de clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes digitales supervisadas y no supervisadas. V\u00e9ase Giri et al. (2011) para m\u00e1s detalles.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Distribuci\u00f3n global de biomasa de manglares modelada. 2014.<\/td>Hutchison J, Manica A, Swetnam R, Balmford A, Spalding M<\/td>Conjunto de datos que muestra los patrones globales modelados de la biomasa a\u00e9rea de los bosques de manglares. Con base en una revisi\u00f3n de 95 estudios de campo en todo el mundo sobre el almacenamiento y los flujos de carbono en los manglares, se desarroll\u00f3 un modelo basado en el clima para la biomasa potencial sobre el suelo de los manglares, con casi cuatro veces el poder explicativo del \u00fanico modelo publicado anteriormente. El mapa destaca la alta variabilidad en la biomasa a\u00e9rea de los manglares e indica \u00e1reas que podr\u00edan priorizarse para la conservaci\u00f3n y restauraci\u00f3n de manglares.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Global Mangrove Watch (1996 – 2020) Versi\u00f3n 3.0<\/td>Global Mangrove Alliance<\/td>En este estudio se han utilizado conjuntos de datos de mosaico globales de radar de apertura sint\u00e9tica (SAR) de banda L de la Agencia de Exploraci\u00f3n Aeroespacial de Jap\u00f3n (JAXA) para 11 \u00e9pocas desde 1996 hasta 2020 para desarrollar una serie temporal a largo plazo de la extensi\u00f3n y el cambio de los manglares a nivel mundial<\/td><\/a>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Hansen Cambio Forestal Global v1.8.<\/td>Hansen, M. C., P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice, y J. R. G. Townshend<\/td>Resultados del an\u00e1lisis de series temporales de im\u00e1genes Landsat para caracterizar la extensi\u00f3n y el cambio de los bosques a nivel mundial.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Manglares de Colombia.<\/td>Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras “Jos\u00e9 Benito Vives de Andreis” (INVEMAR)<\/td>Capa vectorial de manglares de Colombia realizada a partir de t\u00e9cnicas de procesamiento digital de im\u00e1genes. Para el Caribe y Pac\u00edfico a escala 1:25.000, la metodolog\u00eda se bas\u00f3 en un proceso semiautomatizado en la plataforma Google Earth Engine donde se emplearon im\u00e1genes \u00f3pticas y de radar para clasificar de manera supervisada el manglar y otras coberturas generales. Se emplearon puntos de campo y de im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n para entrenar y validar la clasificaci\u00f3n. Se utilizaron algoritmos diferentes para Caribe y Pac\u00edfico debido a las condiciones particulares de cada zona, para el Pac\u00edfico se procesaron im\u00e1genes de los a\u00f1os 2019 y 2020, en el caso del Caribe se procesaron im\u00e1genes del a\u00f1o 2020. Para los dos casos la unidad m\u00ednima cartografiable es de 1600 m2. En cuanto a San Andr\u00e9s, Providencia y Santa Catalina la escala de la cartograf\u00eda es de 1:5.000, y su metodolog\u00eda consisti\u00f3 en el procesamiento e interpretaci\u00f3n visual de im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Mapa de cultivos.<\/td>Agencia Espacial Europea (ESA)<\/td>WorldCereal desarroll\u00f3 un sistema eficiente, \u00e1gil y robusto basado en observaci\u00f3n de la Tierra para el monitoreo oportuno de cultivos a escala de campo a nivel global. El sistema de c\u00f3digo abierto WorldCereal permite crear mapas de extensi\u00f3n de tierras de cultivo anuales locales a globales con una resoluci\u00f3n de 10 m, actualizar los mapas de cultivos de manera estacional, diferenciar entre campos de regad\u00edo y campos de secano activos, producir mapas globales de ma\u00edz y trigo, dos de los principales cultivos b\u00e1sicos.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Mapa de Ecorregiones Terrestres Mundiales (ETM)<\/td>World Wildlife Fund (WWF)<\/td>Regionalizaci\u00f3n biogeogr\u00e1fica que representa diferentes ecorregiones terrestres del mundo, definidas como unidades relativamente grandes de tierra o agua que contienen comunidades naturales y comparten especies, din\u00e1micas y condiciones ambientales similares. Esta clasificaci\u00f3n, basada en cientos de estudios, abarca 867 ecorregiones terrestres organizadas en 14 biomas, como bosques, pastizales y desiertos. Las ecorregiones muestran la distribuci\u00f3n original de especies y comunidades, con descripciones de clima, relieve, fauna, flora, amenazas y acciones de conservaci\u00f3n. El mapa ha sido elaborado por el Programa de Ciencias de la Conservaci\u00f3n del Fondo Mundial para la Naturaleza.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Mapa Global de Humedales.<\/td>Programa de Adaptaci\u00f3n y Mitigaci\u00f3n de Humedales Sostenibles ( SWAMP ) – Centro para la Investigaci\u00f3n Forestal Internacional ( CIFOR ) – Servicio Forestal de los Estados Unidos – Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional ( USAID ) -Programa de Investigaci\u00f3n del CGIAR sobre Bosques, \u00c1rboles y Agroforester\u00eda ( FTA )<\/td>El Mapa Global de Humedales cubre las regiones tropicales y subtropicales (desde 40\u00b0 N hasta 60\u00b0 S; desde 180\u00b0 E hasta -180\u00b0 O), excluyendo las islas peque\u00f1as. Este mapeo es un modelo hidrogeomorfol\u00f3gico basado en un enfoque de Sistema Experto para estimar \u00e1reas de humedales, que se basa en tres \u00edndices biof\u00edsicos relacionados con la formaci\u00f3n de humedales y turberas: (1) suministro de agua a largo plazo que supera la demanda atmosf\u00e9rica de agua; (2) suelos encharcados anual o estacionalmente; y (3) una posici\u00f3n geomorfol\u00f3gica donde se suministra y retiene agua (Gumbricht et al. 2017).<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>MCD12Q1.006 Tipo de cobertura terrestre MODIS Anual Global 500m<\/td>Friedl, M., Sulla-Menashe, D. – NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center<\/td>El producto MCD12Q1 V6 proporciona tipos de cobertura terrestre global a intervalos anuales (2001-2016) derivados de seis esquemas de clasificaci\u00f3n diferentes. Se obtiene utilizando clasificaciones supervisadas de datos de reflectancia MODIS Terra y Aqua.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Open map titles<\/td>Apple Maps<\/td>Apple est\u00e1 llevando a cabo mediciones sobre el terreno con veh\u00edculos por todo el mundo para recopilar datos a fin de mejorar Apple Maps y dar soporte a la funcionalidad \u201cLook Around\u201d.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Planes de Ordenaci\u00f3n y Manejo de Cuencas – POMCA<\/td>Ministerio de ambiente y desarrollo sostenible<\/td>Geovisor del POMCA con informaci\u00f3n reportada por las Autoridades Ambientales al Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Planet Nivel 1 – Mosaicos mensuales<\/td>PLANET<\/td>Imagenes satelitales de Colombia [Fotograf\u00eda satelital]<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Sistema de Informaci\u00f3n Ambiental Marina (SIAM)<\/td>Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras “Jos\u00e9 Benito Vives de Andr\u00e9is” (INVEMAR)<\/td>Portal geogr\u00e1fico que permite la visualizaci\u00f3n de informaci\u00f3n ambiental y de uso de los recursos marinos costeros de Colombia<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Sistema de Informaci\u00f3n Ambiental del IDEA (SIAMI)<\/td>Obsercatorio de Conflictos Ambientales (OCA) – Universidad Nacional de Colombia<\/td>La plataforma presenta datos ambientales a nivel nacional basado en software libre de c\u00f3digo abierto<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Sistema de Informaci\u00f3n para la Gesti\u00f3n de los Manglares en Colombia (SIGMA)<\/td>Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras “Jos\u00e9 Benito Vives de Andr\u00e9is” (INVEMAR)<\/td>Instrumento dise\u00f1ado para fomentar el conocimiento y la investigaci\u00f3n del ecosistema de manglar en el pa\u00eds.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Altura de la cubierta arb\u00f3rea<\/td>World Resources Institute (WRI)<\/td>Este conjunto de datos muestra la altura anual de la cubierta arb\u00f3rea en metros para Am\u00e9rica del Sur durante el per\u00edodo 1985-2016. La altura de la cubierta arb\u00f3rea se estima utilizando im\u00e1genes satelitales Landsat calibradas con datos LIDAR.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Conjunto de datos a escala mundial sobre zonas mineras<\/td>FINEPRINT<\/td>Basado en la interpretaci\u00f3n visual de im\u00e1genes satelitales con Sentinel-2, se presenta el mapa de las actividades mineras en todo el mundo y el estimado del \u00e1rea utilizada directamente para actividades mineras, en particular de carb\u00f3n y minerales met\u00e1licos. Los pol\u00edgonos mineros incluyen todas las caracter\u00edsticas identificadas desde sat\u00e9lites en \u00e1reas mineras, como pozos abiertos, presas de residuos, acumulaciones de rocas de desecho, estanques de agua e infraestructura de procesamiento.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Visor Geogr\u00e1fico Ambiental<\/td>Secretaria de Ambiente Bogot\u00e1<\/td>La Secretar\u00eda Distrital de Ambiente de Bogot\u00e1 ha implementado una herramienta que facilita el acceso a la informaci\u00f3n ambiental relevante, destinada a la ciudadan\u00eda, la academia, y los sectores p\u00fablico y privado. Este visor geogr\u00e1fico ambiental forma parte del Sistema de Informaci\u00f3n Ambiental de la Secretar\u00eda, y se basa en los principios de pol\u00edticas, est\u00e1ndares e interoperabilidad establecidos por la Infraestructura de Datos Espaciales para el Distrito Capital (IDECA). Adem\u00e1s, ha sido desarrollado utilizando herramientas de software libre y de c\u00f3digo abierto.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Visor Geogr\u00e1fico Avanzado de la Corporaci\u00f3n Aut\u00f3noma Regional del Valle del Cauca<\/td>Grupo Sistemas de Informaci\u00f3n Ambiental (SIA) – Direcci\u00f3n T\u00e9cnica Ambiental – Corporaci\u00f3n Aut\u00f3noma Regional del Valle del Cauca (CVC)<\/td>El Portal GeoCVC de la Corporaci\u00f3n Aut\u00f3noma Regional del Valle del Cauca – CVC es una herramienta de consulta y an\u00e1lisis de informaci\u00f3n cartogr\u00e1fica b\u00e1sica y tem\u00e1tica (vectorial y raster), fruto del levantamiento y actualizaci\u00f3n constante de la informaci\u00f3n f\u00edsico- bi\u00f3tica y social que bajo un enfoque ecosist\u00e9mico se viene adelantando sobre todo el departamento del Valle del Cauca. Esta informaci\u00f3n integra datos ambientales, los cuales son esenciales para la gesti\u00f3n y planificaci\u00f3n del territorio.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Global Forest Watch<\/td>Instituto de Recursos Mundiales (WRI)<\/td>Global Forest Watch (GFW) es una plataforma en l\u00ednea que proporciona datos y herramientas para el monitoreo de bosques. Mediante el aprovechamiento de tecnolog\u00eda de punta, GFW permite a cualquier persona acceder a informaci\u00f3n en tiempo casi real sobre d\u00f3nde y c\u00f3mo los bosques est\u00e1n cambiando en todo el mundo.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Colecci\u00f3n 1 de MapBiomas Colombia<\/td>Fundaci\u00f3n Gaia Amazonas<\/td>El Proyecto de \u201cMapeo Anual de Cobertura y Uso del Suelo de Colombia\u201d es una iniciativa que envuelve a una red colaborativa de especialistas en ciencias de la tierra, sensores remotos, sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica y programaci\u00f3n. Utiliza procesamiento en la nube y clasificadores automatizados operados desde la plataforma de Google Earth Engine, para generar una serie hist\u00f3rica de mapas anuales de cobertura y uso del suelo de la superficie continental de Colombia.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Din\u00e1mica mundial de las aguas superficiales<\/td>Pickens, A.H., Hansen, M.C., Hancher, M., Stehman, S.V., Tyukavina, A., Potapov, P., Marroquin, B., y Sherani, Z<\/td>Los mapas globales derivados de todas las escenas de Landsat 5, 7 y 8 resaltan los cambios en la extensi\u00f3n del agua superficial durante este per\u00edodo, y una evaluaci\u00f3n basada en muestras probabil\u00edsticas proporciona estimadores imparciales del \u00e1rea de agua permanente, agua estacional, p\u00e9rdida de agua, ganancia de agua, tierra temporal, agua temporal y cambio de alta frecuencia.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
GEOVISOR<\/td>Modelo de asignaci\u00f3n de producci\u00f3n espacial<\/td>MAPSPAM<\/td>Un conjunto de datos global que proporciona estimaciones con alta resoluci\u00f3n espacial del \u00e1rea de cultivo, el rendimiento y la producci\u00f3n, facilitando el an\u00e1lisis detallado de los patrones de producci\u00f3n agr\u00edcola e informando las decisiones pol\u00edticas.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>\u00bfVAMOS A DETENER LA PRADERIZACI\u00d3N DE LA AMAZONIA?<\/td>Murcia-Garc\u00eda, U., Quintero, N., Rodr\u00edguez, S., Romero, H., y Gualdr\u00f3n, L. – Instituto Amaz\u00f3nico de Investigaciones Cient\u00edficas SINCHI<\/td>An\u00e1lisis de la variaci\u00f3n de las superficies de pastizales en seis zonas piloto ubicadas en los departamentos de Guain\u00eda, Vaup\u00e9s, Guaviare y Caquet\u00e1, con base en los datos de las coberturas de la tierra de los a\u00f1os 2002, 2007, 2012, 2014 y 2016<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>AMAZONIA POSIBLE Y SOSTENIBLE<\/td>Comisi\u00f3n Econ\u00f3mica para Am\u00e9rica Latina (CEPAL)<\/td>En este libro se formula una visi\u00f3n y diversas pol\u00edticas sobre la regi\u00f3n amaz\u00f3nica colombiana, que consideran las presiones que enfrenta, y la trascendencia de su conservaci\u00f3n. La visi\u00f3n integra sus caracter\u00edsticas ecol\u00f3gicas y sociales, al igual que las tendencias, oportunidades y tensiones.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Amazonia: investigaci\u00f3n sobre agricultura y uso de tierras<\/td>Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT)<\/td>El objetivo de este trabajo es presentar un resumen de las caracter\u00edsticas principales de la Amazon\u00eda, as\u00ed como algunas consideraciones sobre su manejo con base en sus caracter\u00edsticas y las investigaciones realizadas, y finalmente dar algunos criterios tendientes a definir pol\u00edticas de desarrollo de la regi\u00f3n<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>An\u00e1lisis documental del efecto de vertimientos dom\u00e9sticos y mineros en la calidad del agua del r\u00edo Condoto (Choc\u00f3, Colombia)<\/td>Arriaga, D. E. S., y Barriga, J. E. C. (2010)<\/td>El r\u00edo Condoto es uno de los principales afluentes del r\u00edo San Juan en el departamento del Choc\u00f3; sus aguas son usadas para fines dom\u00e9sticos, recreativos, mineros, de pesca artesanal, de navegaci\u00f3n y como fuente abastecedora del acueducto de Condoto.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>An\u00e1lisis espacial cuantitativo de la transformaci\u00f3n de humedales continentales en Colombia<\/td>Instituto de Investigaci\u00f3n de Recursos Biol\u00f3gicos Alexander von Humboldt<\/td>Este estudio cuantifica las \u00e1reas de humedal afectadas, identifica los disturbios causantes y examina su relaci\u00f3n con factores socioecon\u00f3micos utilizando datos espaciales y m\u00e9todos cuantitativos. Los hallazgos indican que la mayor\u00eda de los humedales transformados se destinan a ganader\u00eda y agricultura, seguidos de miner\u00eda, urbanizaci\u00f3n y construcci\u00f3n.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>As\u00ed es nuestra Colombia minera<\/td>Agencia Nacional de Miner\u00eda (ANM)<\/td>El documento aborda la gesti\u00f3n minera en Colombia, detallando la distribuci\u00f3n de t\u00edtulos mineros, los tipos de minerales explotados y las regiones con mayor actividad.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Biodiversidad de la cuenca del Orinoco<\/td>Lasso, C. A., J. S. Usma, F. Trujillo y A. Rial – Instituto de Investigaci\u00f3n de Recursos Biol\u00f3gicos Alexander von Humboldt – WWF Colombia – Fundaci\u00f3n Omacha – Fundaci\u00f3n La Salle – Instituto de Estudios de la Orinoquia (Universidad Nacional de Colombia)<\/td>Este trabajo ofrece informaci\u00f3n cient\u00edfica integrada que ha permitido la priorizaci\u00f3n de \u00e1reas para la conservaci\u00f3n y uso sostenible de la biodiversidad en la cuenca del Orinoco.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Biodiversidad de la flora y fauna asociada a los manglares de Colombia<\/td>\u00c1lvarez-Le\u00f3n, R.<\/td>Muestra representativa de la biodiversidad existente en los manglares colombianos, analizando su abundancia relativa en los diferentes bosques y resaltando los grupos m\u00e1s representativos.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Biodiversidad: Orinoquia. Estado y tendencias de la biodiversidad continental de Colombia<\/td>Instituto de Investigaci\u00f3n de Recursos Biol\u00f3gicos Alexander von Humbold<\/td>El documento describe las tendencias de la biodiversidad en la Orinoqu\u00eda . Profundiza en el conocimiento actual sobre la biodiversidad de esta zona y analiza los factores que impulsan su transformaci\u00f3n y peridida. Adicionalmente, presenta las diferentes respuestas de la sociedad ante esta problematica, como la implementaci\u00f3n de sistemas productivos sostenibles y dem\u00e1s alternativas que apuesten por la conservaci\u00f3n y el desarrollo sostenible.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>CARACTERIZACI\u00d3N CLIM\u00c1TICA DEL TERRITORIO DE LAS SELVAS TRANSICIONALES DE CUMARIBO, VICHADA (COLOMBIA)<\/td>Rangel-Ch., J. O., Gopar-M., L. F., y Minorta-C., V. – Universidad Nacional de Colombia<\/td>Se presenta la caracterizacion del clima (presipitacion-temperatura) para la zona denominada “selvas transicionales de Cumaribo, ichada” y sectores aleda\u00f1os.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Caracterizaci\u00f3n de la geomorfolog\u00eda costera y sus coberturas vegetales asociadas, a trav\u00e9s de sensores remotos en la bah\u00eda de Buenaventura, Valle del Cauca<\/td>\u00c1lvarez, M., Berm\u00fadez-Rivas, C. y Ni\u00f1o, D.<\/td>La investigaci\u00f3n comprendida entre La Bocana y Punta Limones, en el municipio de Buenaventura (Valle del Cauca), describe las caracter\u00edsticas geomorfol\u00f3gicas y de cobertura vegetal a lo largo de 95.61 km de la costa Pac\u00edfica de Colombia, utilizando el sensoramiento remoto a trav\u00e9s de la t\u00e9cnica de Light Detection and Ranging\u2013LiDAR aerotransportada e im\u00e1genes satelitales y de sus productos<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Caracterizaci\u00f3n espectral y monitoreo de bosques de manglar con Teledetecci\u00f3n en el litoral Pac\u00edfico colombiano: Bajo Baud\u00f3, Choc\u00f3.<\/td>Perea-Ardila, M. A., Leal-Villamil, J., y Oviedo-Barrero, F. – Universidad Polit\u00e9cnica Salesiana<\/td>Este trabajo tuvo por objetivo realizar la caracterizaci\u00f3n espectral y monitoreo de 66,59 km. para cuatro densidades de BM en el Bajo Baud\u00f3 (Colombia), empleando tres im\u00e1genes Landsat (1998, 2014 y 2017), combinaciones de bandas espectrales y tres \u00edndices de vegetaci\u00f3n (IV) (\u00cdndice de Vegetaci\u00f3n de Diferencia Normalizada – NDVI, \u00cdndice de Vegetaci\u00f3n Ajustado al Suelo – SAVI y el \u00cdndice combinado de reconocimiento de manglares – CMRI).<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Caracterizaci\u00f3n flor\u00edstica y fitogeogr\u00e1fica del sector sur de la Serran\u00eda de Perij\u00e1 y \u00e1reas adyacentes de la Cordillera Oriental Colombiana.<\/td>Vargas Rinc\u00f3n, C<\/td>El an\u00e1lisis flor\u00edstico del sector sur de la Serran\u00eda de Perij\u00e1, junto con estudios previos y datos del norte de la Cordillera Oriental, revel\u00f3 afinidades fitogeogr\u00e1ficas con la cordillera de M\u00e9rida en Venezuela y la Sierra Nevada de Santa Marta en Colombia. En el sur de Perij\u00e1 se identificaron 107 familias, 258 g\u00e9neros y 301 especies, mientras que en el norte de la Cordillera Oriental se registraron 173 familias, 837 g\u00e9neros y 1711 especies. Las diferencias se deben al tama\u00f1o y altitud de las \u00e1reas estudiadas. Las similitudes fitogeogr\u00e1ficas son altas entre Perij\u00e1, M\u00e9rida y el norte de la Cordillera Oriental, pero la Sierra Nevada de Santa Marta muestra mayores diferencias. La vertiente oriental de Perij\u00e1 tiene mayor afinidad con M\u00e9rida, mientras que la occidental se asemeja m\u00e1s al norte de la Cordillera Oriental y la Sierra Nevada.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Caracterizaci\u00f3n, diagn\u00f3stico y an\u00e1lisis de vulnerabilidades y amenazas en el departamento del Magadalena<\/td>Corporaci\u00f3n Aut\u00f3noma Regional del Magdalena (CORPAMAG)<\/td>El documento presenta el diagn\u00f3stico biofisico del departamento del Magdalena<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Sistema de Clasificaci\u00f3n de Humedales de Colombia: un avance esencial en la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas ambientales abiertas<\/td>society of wetlands scientists<\/td>A pesar de que se estima que el 27% del \u00e1rea de Colombia est\u00e1 cubierta por humedales, la informaci\u00f3n sobre su diversidad a nivel nacional es limitada. En respuesta, se presenta un sistema de clasificaci\u00f3n de humedales que adopta un enfoque ecol\u00f3gico, fundamentado en el concepto de pulso de inundaci\u00f3n y el enfoque hidrogeom\u00f3rfico, utilizando como base el sistema brasile\u00f1o con ajustes geomorfol\u00f3gicos para la topograf\u00eda colombiana.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Condici\u00f3n de las Unidades Ecobiogeograficas Continentales y Sistema Nacional de \u00c1reas Protegidas en Colombia<\/td>Latorre Parra, J. P., Jaramillo Rodr\u00edguez, O., Corredor Gil, L. P., y Arias Vargas, D. A. – Parques Nacionales Naturales (PNN)<\/td>El desarrollo del presente documento se encamin\u00f3 en la consecuci\u00f3n de tres objetivos fundamentales: el primer objetivo, consisti\u00f3 en cartografiar a manera de un marco conceptual de referencia, tanto las Unidades Biogeogr\u00e1ficas (Provincias y Distritos), como los Biomas Terrestres de Colombia a escala 1:100.000<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Contextualizaci\u00f3n del sur de la Amazonia colombiana.<\/td>Ruiz, S. L., y Valencia, M. – Instituto de Investigaci\u00f3n de Recursos Biol\u00f3gicos Alexander von Humbold – Corporaci\u00f3n para el Desarrollo Sostenible del Sur de la Amazonia (Corpoamazonia)<\/td>Contextualizaci\u00f3n del sur de la Amazonia colombiana.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>DETECCI\u00d3N Y CARACTERIZACI\u00d3N DE HUMEDALES COLOMBIANOS: Integrando datos geoespaciales con datos derivados de teledetecci\u00f3n. UTILIZANDO IM\u00c1GENES ALOS PALSAR Y MODIS<\/td>International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS)<\/td>Este estudio presenta un m\u00e9todo que combina un mapa tem\u00e1tico de humedales con datos de teledetecci\u00f3n y estaciones hidrometeorol\u00f3gicas para caracterizar los humedales colombianos. Se integraron datos espaciales sobre formas de terreno, suelos y vegetaci\u00f3n, complementados con datos derivados de sensores activos y pasivos. Se utiliz\u00f3 un mapa de frecuencia de inundaciones basado en an\u00e1lisis de series temporales de datos de ALOS PALSAR (2007-2010) y perfiles de NDVI de MODIS (2007-2012) para analizar din\u00e1micas temporales.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Diagnostico tecnol\u00f3gico y socioecon\u00f3mico de los cultivos de maracuy\u00e1 y guayaba en el Ariari, Meta.<\/td>Romero-Ramirez, A. C., Salazar-Cer\u00f3n, M. A., y Orduz-Rodriguez, J. O. – Universidad de C\u00f3rdoba<\/td>Con el fin de conocer los principales problemas fitosanitarios y las pr\u00e1cticas de manejo utilizadas por los productores se realiz\u00f3 un estudio con una encuesta a 40 productores de guayaba y a 43 de maracuy\u00e1 en tres municipios del Meta (Granada, Lejan\u00edas y Villavicencio).<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>DIN\u00c1MICA DE LOS SUELOS AMAZ\u00d3NICOS: PROCESOS DE DEGRADACI\u00d3N Y ALTERNATIVAS PARA SU RECUPERACI\u00d3N<\/td>Pe\u00f1a-Vene gas, C. P., y Cardona, G. I. – Instituto Amaz\u00f3nico de Investigaciones Cient\u00edficas SINCHI<\/td>Este libro recoge los avances que en el tema el proyecto BPIN \u201cMantenimiento de la fertilidad del suelo y generaci\u00f3n de tecnolog\u00edas para la recuperaci\u00f3n de \u00e1reas degradadas para la Amazonia colombiana\u201d logr\u00f3 acopiar en los \u00faltimos 10 a\u00f1os (2000-2009).<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Distribuci\u00f3n espacial del bosque seco tropical en el Valle del Cauca<\/td>Alvarado-Solano, D. P., y Otero Ospina, J. T. (2015).<\/td>En el departamento del Valle del Cauca, la distribuci\u00f3n de Bosque Seco Tropical (BsT) se ha asociado al valle geogr\u00e1fico del r\u00edo Cauca ubicado en la zona plana. Actualmente en esta zona, su cobertura se ha reducido a pocos relictos que se encuentran bajo alguna figura de conservaci\u00f3n y mantienen \u00e1reas representativas de las formaciones vegetales sssst\u00edpicas de este bioma<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Diversidad biol\u00f3gica y cultural del departamento de Guain\u00eda.<\/td>Gobernaci\u00f3n de Guain\u00eda – WWF Colombia – Corporaci\u00f3n para el Desarrollo Sostenible del Norte y el Oriente Amaz\u00f3nico (CDA) – Instituto Amaz\u00f3nico de Investigaciones Cient\u00edficas SINCHI<\/td>Antecedentes hist\u00f3ricos y resultados de dos expedicione hist\u00f3ricas realizadas en los r\u00edos Guaviare (marzo 2021) y Guainia (Octubre 2021).<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>El Bosque Seco Tropical en Colombia. Bogot\u00e1, D.C., Colombia: Instituto de Investigaci\u00f3n de Recursos Biol\u00f3gicos Alexander von Humboldt (IAvH).<\/td>Instituto de Investigaci\u00f3n de Recursos Biol\u00f3gicos Alexander von Humboldt<\/td>M\u00e1s de cuarenta investigadores de m\u00e1s de 20 instituciones contribuyeron a este libro sobre el estado del conocimiento, fragmentaci\u00f3n, y restauraci\u00f3n del bosque seco en Colombia. Aunque quedaron fuera algunos investigadores importantes, el libro invita a todos los interesados en continuar el trabajo en este ecosistema clave para la biodiversidad y los servicios ecosist\u00e9micos en \u00e1reas secas de Colombia. La relevancia ecol\u00f3gica de estos ecosistemas apenas comienza a ser comprendida.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>EL CANAL DEL DIQUE Y SU SUBREGION: UNA ECONOM\u00cdA BASADA EN LA RIQUEZA HIDRICA<\/td>Banco de la Rep\u00fablica, Centro de Estudios Econ\u00f3micos Regionales (CEER)<\/td>El documento presenta las principales caracter\u00edsticas f\u00edsicas, econ\u00f3micas y demogr\u00e1ficas asociadas a la zona del canal del dique.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>El estado de los manglares del mundo 2021<\/td>Spalding, M. D. y Leal, M. – Global Mangrove Alliance<\/td>El informe revela cu\u00e1l es la situaci\u00f3n de la informaci\u00f3n cient\u00edfica acerca de los manglares en el mundo y proporciona una hoja de ruta a 2030 de c\u00f3mo concientizar al p\u00fablico y obtener el apoyo institucional para avanzar en la restauraci\u00f3n y conseguir la recuperaci\u00f3n de los manglares a escala internacional.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>En tres d\u00e9cadas, m\u00e1s de 3 millones de hect\u00e1reas de la Amazon\u00eda colombiana se convirtieron en pasturas ilegales para ganader\u00eda | ESTUDIO<\/td>Paz Cardona, A. J. – MONGABAY<\/td>Aumento exponencial de los cambios de bosque a pastos para ganader\u00eda ilegal, detectada mediante im\u00e1genes satelitales entre 1984 y 2019.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Estado de los manglares brasile\u00f1os: tres d\u00e9cadas de an\u00e1lisis de datos satelitales<\/td>
iniz, C., Cortinhas, L., Nerino, G., Rodrigues, J., Sadeck, L., Adami, M., y Souza-Filho, P. W. M. – Solutions in Geoinformation (Solved) – Federal University of Par\u00e1 -National Institute for Space Research – University of Maryland –
Instituto Tecnol\u00f3gico Vale<\/td>		Este manuscrito presenta un pipeline administrado por Google Earth Engine (GEE) para calcular el estado anual de los manglares brasile\u00f1os de 1985 a 2018, junto con un nuevo \u00edndice espectral, el \u00cdndice de Reconocimiento Modular de Manglares (MMRI), que ha sido dise\u00f1ado espec\u00edficamente para discriminar mejor los bosques de manglares de la vegetaci\u00f3n circundante.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Estado tr\u00f3fico de un lago tropical de alta monta\u00f1a: Caso Laguna de la Cocha<\/td>L\u00f3pez Mart\u00ednez, M. L., y Madro\u00f1ero Palacios, S. M. – Universidad Militar Nueva Granada<\/td>Este art\u00edculo presenta los resultados de una investigaci\u00f3n realizada con el fin de determinar el estado tr\u00f3fico de la laguna de La Cocha, cuerpo h\u00eddrico importante en Colombia y en el mundo, que hace parte del humedal Ramsar laguna de La Cocha, ecosistema que cumple distintas funciones y alberga una gran biodiversidad que se quiere proteger.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Estrategia de desarrollo integral de la regi\u00f3n del Catatumbo<\/td>Consejo Nacional de Pol\u00edtica Econ\u00f3mica y Social (CONPES)<\/td>Este documento propone una estrategia para fomentar el desarrollo integral en la regi\u00f3n del Catatumbo, Norte de Santander, basada en un diagn\u00f3stico regional y alineada con los pilares del Plan Nacional de Desarrollo, Prosperidad para Todos. La estrategia incluye acciones espec\u00edficas para aumentar el crecimiento econ\u00f3mico, mejorar la igualdad de oportunidades, reducir la pobreza, y promover la paz y la seguridad. Adem\u00e1s, se enfoca en acciones transversales para la sostenibilidad ambiental y el fortalecimiento institucional. Para implementar la estrategia, es crucial la colaboraci\u00f3n activa del Departamento y los municipios para coordinar esfuerzos financieros, administrativos y log\u00edsticos.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Estrategia Territorial para la Gesti\u00f3n de la Regularizaci\u00f3n de la Propiedad Rural (ETGRPR) en la regi\u00f3n de la Orinoquia<\/td>Unidad de Planificaci\u00f3n Rural Agropecuaria (UPRA) – Proyecto Biocarbono Orinoquia<\/td>Alternativa que se formul\u00f3 para intervenir las problem\u00e1ticas de la informalidad en la tenencia de la tierra rural y sanear progresivamente la situaci\u00f3n jur\u00eddica de los predios sin legalizar.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Estructura ecologica principal de la Orinoquia colombiana<\/td>Pr\u00fcssmann J., Rinc\u00f3n S. A., Tavera H. A., Su\u00e1rez C. F. – World Wildlife Fund (WWF)<\/td>En este documento se sintetiza el proceso abordado para la actualizaci\u00f3n y ajuste de la metodolog\u00eda de zonificaci\u00f3n del territorio bajo criterios de uso sostenible<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Estudio multitemporal del cultivo de ca\u00f1a de az\u00facar en el municipio de Palmira de acuerdo al plan de ordenamiento territorial 2001-2014<\/td>Vela Fonseca, A. L., y Rodr\u00edguez Lugo, D. A. – Universidad Santo Tom\u00e1s.<\/td>Este estudio analiz\u00f3 la ocupaci\u00f3n territorial de los cultivos de ca\u00f1a de az\u00facar en Palmira (Valle del Cauca) en relaci\u00f3n con las normas del Plan de Ordenamiento Territorial (POT) adoptado mediante el Acuerdo 109 de 2001 y sus modificaciones durante 14 a\u00f1os. Utilizando teledetecci\u00f3n y sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica, se cuantific\u00f3 el \u00e1rea cultivada a lo largo del tiempo. La interpretaci\u00f3n de im\u00e1genes satelitales requiri\u00f3 ajustar geometr\u00eda, radiometr\u00eda y textura, aplicando un mejoramiento de contraste para distinguir el cultivo de ca\u00f1a de az\u00facar de otras coberturas circundantes.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Estudio regional continental de zonas homogeneas en el Departamento del Guaviare, San Jos\u00e9 Del Guaviare.<\/td>Alonso Moreno, Y. L., \u00c1lvarez Zapata, A., Cardenas Mahecha, L. P., Castro Salamanca, J. D., Delvalle Quevedo, R., D\u00edaz Rodr\u00edguez, G. J., Hern\u00e1ndez Rodr\u00edguez, D. E., Herrera Tequia, E. A., Li\u00e9vano Latorre, L. F., L\u00f3pez Garc\u00eda, V. A., Mart\u00ednez Rodr\u00edguez, C. D., Ojeda Prieto, L. M., Orjuela Le\u00f3n, S., Ram\u00edrez Bastidas, R. H., Robles S\u00e1nchez, A., y Rodr\u00edguez Mora, D. F. – Universidad Nacional de Colombia<\/td>Acercamiento a la composici\u00f3n, estructura y funci\u00f3n de la artropofauna, vegetaci\u00f3n y aspectos limnol\u00f3gicos en varios ecosistemas del municipio San Jos\u00e9 del Guaviare.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Estudio t\u00e9cnico, econ\u00f3mico, social y ambiental del Complejo de P\u00e1ramos Almorzadero en jurisdicci\u00f3n de la Corporaci\u00f3n Aut\u00f3noma Regional de la Frontera Nororiental (Corponor)<\/td>S\u00e1nchez Pulido, H. A., Hern\u00e1ndez P\u00e9rez, N. J., Gauta, J., Gendler, A., Reyes Camargo, S. J., Gualdr\u00f3n Guerrero, C. A., Acevedo Rinc\u00f3n, A. A. – Instituto de Investigaci\u00f3n de Recursos Biol\u00f3gicos Alexander von Humboldt – Universidad de Pamplona<\/td>Este documento tiene como objetivo principal visibilizar las caracter\u00edsticas bi\u00f3ticas, f\u00edsicas y socioecon\u00f3micas del entorno del P\u00e1ramo El Almorzadero en Norte de Santander, con el fin de apoyar la toma de decisiones para su conservaci\u00f3n. Se destacan los servicios ecosist\u00e9micos, como el abastecimiento de agua y alimentos, y los conflictos asociados al uso de recursos. Se identificaron dos regiones biof\u00edsicas influenciadas por la Orinoqu\u00eda y los Andes, y se analizaron 37 microcuencas. Los municipios de estudio son Chitag\u00e1, Labateca y Santo Domingo de Silos. El estudio socioecon\u00f3mico se realiz\u00f3 mediante encuestas y entrevistas en \u00e1reas con mayor porcentaje de p\u00e1ramo, apoyado por informaci\u00f3n cartogr\u00e1fica de diversas instituciones.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Explotaci\u00f3n de Oro de Aluvi\u00f3n por municipio (EVOA)<\/td>Ministerio de Minas y Energ\u00eda<\/td>Explotaci\u00f3n de Oro de Aluvi\u00f3n por municipio<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>\u00c1reas mineras globales y conjuntos de datos de validaci\u00f3n.<\/td>Maus, Victor; Giljum, Stefan; Gutschlhofer, Jakob; da Silva, Dieison M; Probst, Michael; Gass, Sidnei L B; Luckeneder, Sebastian; Lieber, Mirko; McCallum, Ian<\/td>Contiene m\u00e1s de 21.000 pol\u00edgonos de actividades relacionadas con la miner\u00eda, principalmente de carb\u00f3n y minerales met\u00e1licos. Se compilaron varias fuentes de datos para identificar la ubicaci\u00f3n aproximada de las minas activas en cualquier momento entre los a\u00f1os 2000 y 2017. Este conjunto de datos no cubre todas las ubicaciones mineras existentes en todo el mundo. Los pol\u00edgonos fueron delineados por expertos usando Sentinel-2 sin nubes e im\u00e1genes satelitales de muy alta resoluci\u00f3n disponibles en Google Satellite y Bing Imagery.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Puntos cr\u00edticos de p\u00e9rdida de \u00e1reas de humedales en Colombia<\/td>society of wetlands scientists<\/td>Utilizando mapas oficiales de humedales y coberturas de suelo, se cuantificaron las \u00e1reas de humedales con coberturas no naturales, como pastizales y cultivos, y se identificaron regiones con mayores transformaciones. Aproximadamente el 24% de las \u00e1reas mapeadas de humedales presenta tipos de cobertura relacionados con el uso intensivo de la tierra. Los pastizales representan 4 millones de hect\u00e1reas, cubriendo el 50% de las \u00e1reas de humedales transformadas. Se identificaron 14 regiones cr\u00edticas de p\u00e9rdida de humedales en Colombia.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Identificaci\u00f3n espacial de los sistemas de humedales continentales de Colombia<\/td>Instituto de Investigaci\u00f3n de Recursos Biol\u00f3gicos Alexander von Humboldt<\/td>Se integr\u00f3 un mapa de frecuencias de inundaci\u00f3n, basado en im\u00e1genes de radar, para capturar la din\u00e1mica espacial y temporal del ecosistema. Se identificaron 30.781.149 hect\u00e1reas de humedal, representando el 26.99% del \u00e1rea continental, distribuidas en categor\u00edas: permanentes (abierto o bajo dosel), temporales y potenciales (medio y bajo), siendo los temporales los m\u00e1s extensos (17.861.536 ha).<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>INFORME AMAZON\u00cdA VIVA 2022<\/td>Vergara, A., Arias, M., Gachet, B., Naranjo, L.G., Rom\u00e1n, L., Surkin, J. y Tamayo, V. – World Wildlife Fund (WWF)<\/td>El Informe Amazon\u00eda Viva 2022 se basa en la convicci\u00f3n de que el destino de la humanidad es inseparable del destino de la Amazon\u00eda y de que la humanidad tiene a su alcance los medios para garantizar una vida pr\u00f3spera para todos sin destruir la riqueza natural del bioma en la que se basa nuestro bienestar colectivo.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>La Amazonia Colombiana en la Nueva Fase Agr\u00edcola.<\/td>Fajardo Monta\u00f1a, D. – Instituto Amaz\u00f3nico de Investigaciones Cient\u00edficas (SINCHI)<\/td>La Amazonia, espacio compartido por varios pa\u00edses, ha recibido de cada uno de ellos una valoraci\u00f3n diferente, tanto dentro de su ordenamiento espacial como de su pol\u00edtica exterior. Para Colombia ha sido un espacio marginal, destinado a generar algunos exportables y solamente a partir de la primera mitad del siglo XX se comienza a incorporar en la pol\u00edtica territorial del Estado colombiano.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>La Chagra la Chorrera: m\u00e1s que una producci\u00f3n de subsistencia, es una fuente de comunicaci\u00f3n y alimento f\u00edsico y espiritual, de los Hijos del tabaco, la coca y la yuca dulce.<\/td>Instituto Amaz\u00f3nico de Investigaciones Cient\u00edficas (SINCHI)<\/td>El documento analiza la chagra, un espacio cultivado por ind\u00edgenas de la Amazonia colombiana, destacando su manejo sostenible y su papel en la autosuficiencia alimentaria. Tambi\u00e9n revisa el proceso agr\u00edcola tradicional relacionado y su importancia para la seguridad alimentaria.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>La chagra: Patrimonio colectivo de las Comunidades ind\u00edgenas amaz\u00f3nica<\/td>V\u00e9lez O, G. A. – Grupo Semillas<\/td>El documento aborda el sistema agroforestal de la chagra ind\u00edgena en la Amazon\u00eda colombiana, destacando su relaci\u00f3n con el medio ambiente, las pr\u00e1cticas sostenibles y el conocimiento tradicional de diversas etnias<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>La mejor Orinoquia que podemos construir. Elementos para la sostenibilidad ambiental del desarrollo<\/td>Rodr\u00edguez Becerra, M., Wills Herrera, E., Andrade P\u00e9rez, G., Uribe, E., Rudas, G., Dur\u00e1n, A., y Castro, L. G. – Universidad de los Andes<\/td>Este libro tiene el prop\u00f3sito de propiciar y estimular un di\u00e1logo social sobre el presente y el futuro de la Orinoquia colombiana, regi\u00f3n que atraviesa un proceso de transformaci\u00f3n econ\u00f3mica, social y ecol\u00f3gica sin precedentes.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>La Sierra Nevada de G\u00fcic\u00e1n, Boyac\u00e1.<\/td>Tovar Ariza, R. – Sociedad Geogr\u00e1fica de Colombia<\/td>Este documento proporciona una visi\u00f3n detallada del estado del Glaciar del Cocuy en 1962. Se destacan aspectos clave como la extensi\u00f3n y la salud del glaciar en ese a\u00f1o, los cambios en su masa de hielo, y los factores ambientales que podr\u00edan haber influido en su condici\u00f3n.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>La vegetaci\u00f3n en el territorio de las selvas transicionales de Cumaribo, Vichada (Colombia): Composici\u00f3n flor\u00edstica y principales aspectos estructurales.<\/td>Minorta-C., V., Rangel-Ch., J. O., Aymard, G., & Castro-Lima, F. – Universidad Nacional de Colombia<\/td>Se presenta la caracterizaci\u00f3n de la vegetaci\u00f3n de varias localidades del municipio de Cumaribo, departamento del Vichada, y de zonas adyacentes de los departamentos del Guain\u00eda y Guaviare.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Lista comentada de las plantas vasculares del enclave seco interandino de La Tatacoa (Huila, Colombia).<\/td>Figueroa C., Yisela, y Galeano, Glorea<\/td>Se presenta un inventario flor\u00edstico del enclave seco interandino de La Tatacoa, en el Valle del Magdalena, Huila, Colombia, donde se identificaron 223 especies, 170 g\u00e9neros y 60 familias. La familia m\u00e1s diversa fue Leguminosae con 36 especies, seguida por Poaceae, Euphorbiaceae, Asteraceae y Cactaceae. Las hierbas fueron la forma de vida m\u00e1s abundante, y la mayor\u00eda de las especies se encontraron en \u00e1reas abiertas y riberas de quebradas. Se registraron cuatro hallazgos corol\u00f3gicos importantes, incluido el primer registro de Senna uniflora en Colombia.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Magdalena Renace. Plan Departamental de Extensi\u00f3n Agropecuaria 2020-2023<\/td>Gobernacion del Magdalena<\/td>Plan de extensi\u00f3n agropecuaria para el departamento del Magdalena periodo 2020-2023<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Propuesta metodol\u00f3gica para la caracterizaci\u00f3n de procesos f\u00edsicos en complejos de humedales tropicales someros<\/td>Aponte Amaya, F. M., Escobar-Vargas, J., y Santos Rocha, A. C.<\/td>Este estudio presenta una propuesta metodol\u00f3gica para la caracterizaci\u00f3n del agua en complejos de humedales tropicales poco profundos, estructurada en nueve pasos que utilizan informaci\u00f3n secundaria disponible y datos primarios obtenidos en campo. Se eligi\u00f3 el complejo de humedales de La Rinconada (Magdalena, Colombia) como caso de estudio para validar la metodolog\u00eda.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Microan\u00e1lisis evaluaciones agropecuarias – EVAs: Boyac\u00e1.<\/td>Unidad de Planificaci\u00f3n Rural Agropecuaria (UPRA)<\/td>Se realiza un microan\u00e1lisis de las evaluaciones agropecuarias en Boyac\u00e1 para el a\u00f1o 2022<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Patrones de la vegetaci\u00f3n y tipos de uso de la tierra en el valle del Pat\u00eda.<\/td>Vergara Varela, H.<\/td>La vegetaci\u00f3n del bosque seco del Valle del r\u00edo Pat\u00eda, Cauca, ha sido alterada por cultivos y pastizales, con remanentes boscosos caracterizados por su estructura y composici\u00f3n flor\u00edstica entre 500 y 800 m de altitud. Se identificaron seis tipos estructurales y flor\u00edsticos, desde bosques hasta herbazales, reflejando estados sucesionales de los fragmentos. El uso de la tierra ha mantenido una cobertura de pastizales creciente desde 1961, resultando en bosques perturbados y fragmentados. Los factores sociales y econ\u00f3micos han influido en la transformaci\u00f3n de estas comunidades vegetales.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Patrones y tendencias de la transici\u00f3n urbana en Colombia<\/td>Departamento Administrativo Nacional de Estad\u00edstica (DANE)<\/td>Patrones y tendencias de la transici\u00f3n urbana en Colombia<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Perfil productivo Municipio Curuman\u00ed<\/td>Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNDU)<\/td>Presenta el panorama general, que identifica las actividades econ\u00f3micas actuales en Curumani<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Plan de Acci\u00f3n 2020 – 2023<\/td>Corporaci\u00f3n Aut\u00f2noma Regional de la Orinoqu\u00eda (Corporinoquia)<\/td>Instrumento de planeaci\u00f3n de las Corporaciones Aut\u00f3nomas Regionales, en el cual se concreta el compromiso institucional de estas para el logro de los objetivos y metas planteados en el Plan de Gesti\u00f3n Ambiental Regional.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Plan de Acci\u00f3n en Biodiversidad 2006 – 2030<\/td>Delgado A., Ruiz S., Ar\u00e9valo L., Castillo G., Viles N – . Corporaci\u00f3n Aut\u00f3noma Regional de Nari\u00f1o (Corponari\u00f1o) – Gobernaci\u00f3n de Nari\u00f1o – Secretar\u00eda de Agricultura – Instituto de Investigaci\u00f2n de Recursos Biol\u00f3gicos Alexander von Humboldt – Unidad Administrativa Especial del Sistema de Parques Nacionales Naturales (UAESPNN) – Territorial Surandina – Universidad de Nari\u00f1o – Universidad Mariana – Asociaci\u00f3n para el Desarrollo Campesino<\/td>Colombia, reconocida por su alta diversidad biol\u00f3gica y cultural, a\u00fan enfrenta retos en el conocimiento y conservaci\u00f3n de su biodiversidad. El departamento de Nari\u00f1o, con su riqueza ecol\u00f3gica y estrat\u00e9gica ubicaci\u00f3n, es un territorio pluri\u00e9tnico y multicultural. En 2003, Corponari\u00f1o y el Instituto Humboldt firmaron un convenio para promover la conservaci\u00f3n y uso sostenible de la biodiversidad, lo que dio lugar al Plan de Acci\u00f3n en Biodiversidad de Nari\u00f1o. Este plan se alinea con marcos legales nacionales e internacionales, como el Convenio de Diversidad Biol\u00f3gica y la Ley 99 de 1993.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>PLAN DE ACCI\u00d3N EN BIODIVERSIDAD DE LA CUENCA DEL ORINOCO \u2013 COLOMBIA 2005 – 2015<\/td>Correa, H. D, Ruiz, S. L. y Ar\u00e9valo, L. M. – Corporaci\u00f3n Aut\u00f2noma Regional de la Orinoqu\u00eda (Corporinoquia) – Corporaci\u00f3n para el Desarrollo Sostenible del \u00e1rea de Manejo Especial La Macarena (Cormacarena) – I.A.v.H – Unitr\u00f3pico – Fundaci\u00f3n Omacha – Fundaci\u00f3n Horizonte Verde, Universidad Javeriana – Unillanos – World Wildlife Fund (WWF)<\/td>Este documento presenta los principales productos de las fases de diagn\u00f3stico y formulaci\u00f3n del plan de acci\u00f3n, las cuales se realizaron con el concurso de la comunidad cient\u00edfica, de comunidades e instituciones nacionales, regionales y locales<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Plan de Gesti\u00f3n Ambiental regional 2013 – 2025<\/td>Corporaci\u00f3n Aut\u00f2noma Regional de la Orinoqu\u00eda (Corporinoquia)<\/td>Este documento es una herramienta de Planificaci\u00f3n Ambienteal Regional,. Discute los desafios ambientales de la region y las acciones que se puede tomar para abordarlos. Tambi\u00e9n proporciona informaci\u00f3n sobre la estructura legal para el manejo y la conservaci\u00f3n de los recursos naturales y el medio ambiente.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Plan de gesti\u00f3n del riesgo de desastres, municipio de Herv\u00e9o<\/td>Consejo Municipal de Gesti\u00f3n del Riesgo de Desastres (CMGRD)<\/td>El Plan Local de Emergencias y Contingencias busca cumplir con los requisitos del Plan de Desarrollo y el Plan Nacional para la atenci\u00f3n y prevenci\u00f3n de desastres. Implementando el Plan Nacional a nivel local, el dise\u00f1o del plan se basa en un enfoque participativo para lograr resultados concretos a corto plazo y alinearse con las necesidades a largo plazo del municipio. El objetivo es establecer un programa duradero con responsabilidades definidas, abordando necesidades inmediatas mientras se mantienen opciones para estudios t\u00e9cnicos y adaptaciones futuras.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Plan de manejo ambiental participativo de la cuenca hidrogr\u00e1fica del ri\u00f3 Cab\u00ed, municipios de Quibd\u00f3 y Atrato<\/td>Botero, J. R. S., y Ca\u00f1adas, G. M. D. (2008).<\/td>El articulo se elaboro con base en el informe final del proyecto Formulaci\u00f3n del plan de manejo ambiental participativo de la cuenca hidrogr\u00e1fica del r\u00edo Cab\u00ed, municipios de Quibd\u00f3 y Atrato. Departamento del Choc\u00f3, Colombia. Presenta la experiencia de implementaci\u00f3n de este proyecto, mediante la cual se dise\u00f1aron soluciones concertadas, viables y pertinentes para contrarestar la preocupante problem\u00e1tica ambiental actual de este ecosistema estrat\u00e9gico.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Plan departamental de extensi\u00f3n agropecuaria 2020-2023<\/td>Secretaria de agricultura y desarrollo rural de Bol\u00edvar<\/td>El departamento de Bol\u00edvar, en consonancia con su vocaci\u00f3n hacia la conservaci\u00f3n de su riqueza natural y cultural, definir\u00e1 estrategias de desarrollo que le permitan consolidarse como un n\u00facleo articulador de iniciativas sostenibles<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Plan integral de desarrollo agropecuario y rural con enfoque territorial<\/td>Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Alimentaci\u00f3n y la Agricultura – Agencia de Desarrollo Rural<\/td>Los Planes Integrales de Desarrollo Agropecuario y Rural con Enfoque Territorial (PIDARET) son herramientas clave para la gesti\u00f3n del desarrollo rural desde los territorios. Estos planes se basan en un concepto amplio de desarrollo rural, entendido como un sistema complejo que abarca diversos \u00e1mbitos. Aunque hist\u00f3ricamente se ha asociado con el desarrollo agroproductivo, hoy se reconoce que para lograr un desarrollo integral es necesario comprender su relaci\u00f3n con otros aspectos del desarrollo territorial.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Plan integral de gesti\u00f3n de cambio clim\u00e1tico territorial Cesar 2032<\/td>Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible (MADS)<\/td>Este documento presenta una propuesta para el Plan Integral de Gesti\u00f3n del Cambio Clim\u00e1tico Territorial (PIGCCT) del departamento del Cesar, enfoc\u00e1ndose en una visi\u00f3n optimista hacia 2032. Su prop\u00f3sito es ayudar al departamento a mejorar su capacidad de adaptaci\u00f3n ante el aumento de la temperatura media y los cambios en las precipitaciones provocados por el cambio clim\u00e1tico. Adem\u00e1s, busca implementar acciones a nivel departamental que reduzcan las emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI), aline\u00e1ndose con los compromisos asumidos por Colombia al firmar el Acuerdo de Par\u00eds.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Plan Integral de Gesti\u00f3n del Cambio Clim\u00e1tico para el departamento del Vaup\u00e9s<\/td>Corporaci\u00f3n para el Desarrollo Sostenible del Norte y el Oriente Amaz\u00f3nico (CDA) – Departamento del Vaup\u00e9s – Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD)<\/td>Plan Integral de Gesti\u00f3n del Cambio Clim\u00e1tico para el departamento del Vaup\u00e9s<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Presentaci\u00f3n EVOA 2020<\/td>United Nations Office on Drugs and Crime.<\/td>Presentaci\u00f3n EVOA 2020<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Principales tipos de vegetaci\u00f3n de” La Ceiba”(Guain\u00eda), Guayana colombiana<\/td>Rudas LL., A., Prieto C., A. y Rangel-Churio, J. O. – Universidad Nacional de Colombia<\/td>Se presentan los resultados del estudio de la vegetaci\u00f3n en los alrededores de \u201cLa Ceiba\u201d, la cual hace parte de la Guayana colombiana. Mediante un an\u00e1lisis de ordenaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n con los programas estad\u00edsticos DCA y Twinspan, se diferenciaron trece tipos de vegetaci\u00f3n: siete para la vegetaci\u00f3n le\u00f1osa y seis para la vegetaci\u00f3n herb\u00e1cea<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Principios y criterios para la delimitaci\u00f3n de humedales continentales. Una herramienta para fortalecer la resiliencia y la adaptaci\u00f3n al cambio clim\u00e1tico en Colombia<\/td>Vilardy, S., Jaramillo, \u00da., Fl\u00f3rez, C., Cort\u00e9s-Duque, J., Estupi\u00f1\u00e1n, L., Rodr\u00edguez, J.,\u2026Aponte, C. – Instituto de Investigaci\u00f3n de Recursos Biol\u00f3gicos Alexander von Humboldt<\/td>A partir de los actuales insumos, el Instituto Humboldt realiz\u00f3 un an\u00e1lisis para proponer los criterios para la delimitaci\u00f3n de humedales, Como resultado de este proceso se abordan los humedales como sistemas socioecol\u00f3gicos y a la delimitaci\u00f3n como un proceso que hace parte de la gesti\u00f3n integral de estos ecosistemas, para el cual es necesario tener en cuenta dos tipos de criterios: 1. Criterios para identificaci\u00f3n del l\u00edmite funcional del humedal, y 2. Criterios para el an\u00e1lisis de las implicaciones y la toma de decisiones.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Problem\u00e1ticas ambientales y gesti\u00f3n territorial en Colombia Aportes metodol\u00f3gicos desde el an\u00e1lisis espacial<\/td>P\u00e9rez Forero, N. A., Clavijo Bernal, O. F., Ruiz Gonz\u00e1lez, P. A., Heredia Ram\u00edrez, S. V., Pe\u00f1a Santana, D. J., y Moreno Saboy\u00e1, Y. A. – Universidad Nacional de Colombia<\/td>Problem\u00e1ticas ambientales y gesti\u00f3n territorial en Colombia Aportes metodol\u00f3gicos desde el an\u00e1lisis espacial<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Region Caribe – Parques nacionales naturales<\/td>Parques Nacionales Naturales (PNN)<\/td>Contiene la informaci\u00f3n y referencia a las diferentes \u00e1reas protegidas que se encuentran dentro de la regi\u00f3n del Caribe Colombiano<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>El desarrollo del megahumedal amaz\u00f3nico (Mioceno; Brasil, Colombia, Per\u00fa, Bolivia)<\/td>Hoorn, C., Wesselingh, F. P., Hovikoski, J., y Guerrero, J. – Servicio geologico colombiano (SGC)<\/td>Durante el Mioceno Temprano, los sistemas fluviales de la Amazonia Occidental fueron reemplazados por un mega-humedal que inclu\u00eda lagos, pantanos y canales mareales. Este entorno acu\u00e1tico, influenciado por el levantamiento andino y altas tasas de precipitaci\u00f3n, albergaba una fauna diversa y estaba rodeado de palmares y selvas. Las primeras fases de desarrollo del humedal se documentan en perforaciones en las cuencas subandinas de Per\u00fa y Colombia, donde se alternaron condiciones lacustres y fluviales.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Un enfoque ecosist\u00e9mico para el an\u00e1lisis de una serie densa de tiempo de im\u00e1genes de radar Alos PALSAR, para el mapeo de zonas inundadas en el territorio continental colombiano<\/td>Instituto de Investigaci\u00f3n de Recursos Biol\u00f3gicos Alexander von Humboldt<\/td>Se presenta una metodolog\u00eda para la interpretaci\u00f3n y procesamiento de im\u00e1genes de radar Alos PALSAR de banda ancha (WB) y polarizaci\u00f3n (HH) para la detecci\u00f3n de inundaciones a 100 m de resoluci\u00f3n.
Las ondas de radar de banda L permiten detectar y clasificar inundaciones en \u00e1reas abiertas y bajo dosel con alta precisi\u00f3n. Un an\u00e1lisis de 29 mosaicos de im\u00e1genes (2007-2011) gener\u00f3 mapas de inundaci\u00f3n, incluyendo datos de a\u00f1os clim\u00e1ticos extremos como El Ni\u00f1o y La Ni\u00f1a, estableciendo una l\u00ednea base representativa.<\/td>		Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>La palma de aceite en el departamento de Nari\u00f1o<\/td>Fedepalma (2021)<\/td>La palma de aceite en el departamento de Nari\u00f1o en el a\u00f1o 2020<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Condici\u00f3n de las unidades ecobiogeograficas continentales y sistema nacional de \u00e1reas protegidas en Colombia (Base de datos geogr\u00e1fica a escala 1: 100.000)<\/td>Parques Nacionale Naturales (PNN)<\/td>Cartograf\u00eda de referencia de las Unidades Biogeogr\u00e1ficas (Provincias y Distritos), y los Biomas Terrestres de Colombia a escala 1:100.000<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>The Global Mangrove Watch – Una nueva l\u00ednea de base mundial de 2010 sobre la extensi\u00f3n de los manglares<\/td>Bunting P., Rosenqvist A., Lucas R., Rebelo L-M., Hilarides L., Thomas N., Hardy A., Itoh T., Shimada M. y Finlayson C.M<\/td>Este conjunto de datos fue generado por la Universidad de Aberystwyth en el marco del proyecto Global Mangrove Watch (GMW), que forma parte de la Iniciativa Kyoto & Carb\u00f3n de la Agencia de Exploraci\u00f3n Aeroespacial de Jap\u00f3n (JAXA) y el Programa Mangrove Capital Africa coordinado por Wetlands International y financiado por DOB Ecolog\u00eda. El mapa (v2.0) muestra la extensi\u00f3n global de los bosques de manglares para el a\u00f1o 2010, derivada de la clasificaci\u00f3n aleatoria de bosques de una combinaci\u00f3n de datos satelitales de radar de banda L (ALOS PALSAR) y \u00f3pticos (Landsat-5, -7).<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Monitoreo de los bosques y otras coberturas de la Amazonia Colombiana, a escala 1:100.000<\/td>Instituto Amaz\u00f3nico de Investigaciones Cient\u00edficas (SINCHI)<\/td>Resultado del an\u00e1lisis de cambio multitemporal de lascoberturas de la Amazonia durante 2002 al 2012, con \u00e9nfasis en los cambios del periodo 207 al 2012.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Un m\u00e9todo global para identificar \u00e1rboles fuera de bosques de dosel cerrado con im\u00e1genes satelitales de resoluci\u00f3n media<\/td>Brandt J., y Stolle F<\/td>Extensi\u00f3n de \u00e1rboles en \u00e1reas urbanas, tierras agr\u00edcolas y en ecosistemas de dosel abierto y bosque seco. Aqu\u00ed presentamos un m\u00e9todo consistente a nivel mundial para identificar \u00e1rboles con di\u00e1metros de dosel superiores a 3 m con im\u00e1genes \u00f3pticas y de radar de resoluci\u00f3n media. Las im\u00e1genes \u00f3pticas Sentinel-2 de 10 metros y las im\u00e1genes de radar Sentinel-1 se utilizan cada dos semanas, sin nubes y con nitidez panor\u00e1mica, para entrenar una red totalmente convolucional, que consiste en una capa de unidad recurrente con compuerta convolucional y una capa de atenci\u00f3n de pir\u00e1mide de caracter\u00edsticas.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DOCUMENTO<\/td>Diversidad de h\u00e1bitats de humedales en el piedemonte amaz\u00f3nico de Colombia<\/td>Abell R, Thieme ML, Revenga C, Bryer M, Kottelat M, Bogutskaya N, Coad B, Mandrak N, Balderas SC, Bussing W, Stiassny MLJ, Skelton P, Allen GR, Unmack P, Naseka A, Ng R, Sindorf N, Robertson J, Armijo E, Higgins JV, Heibel TJ, Wikramanayake E, Olson D, L\u00f3pez HL, Reis RE, Lundberg JG, Sabaj P\u00e9rez MH, Petry P<\/td>Este estudio analiz\u00f3 la distribuci\u00f3n y diversidad de humedales en el Piedemonte Amaz\u00f3nico del departamento de Caquet\u00e1, Colombia, integrando atributos geomorfol\u00f3gicos, hidroqu\u00edmicos y bi\u00f3ticos. Se identificaron 896 humedales, que abarcan hasta el 11% del \u00e1rea de estudio, aunque solo el 29.3% del \u00e1rea estimada corresponde a humedales, debido a que el 76.9% de la llanura de inundaci\u00f3n activa ha sido convertida en pastizales.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DASHBOARD<\/td>Bioregiones 2023<\/td>One Earth<\/td>One Earth presenta un nuevo marco biogeogr\u00e1fico llamado Bioregiones 2023, que delinea 185 biorregiones discretas organizadas dentro de los principales reinos biogeogr\u00e1ficos del mundo<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DASHBOARD<\/td>Monitoreo de coberturas en Parques Nacionales de Colombia. 2019-2023.<\/td>Parques Nacionales Naturales (PNN)<\/td>Monitoreo satelital de las coberturas de la tierra que cubren los Parques Nacionales Naturales (PNN) de Colombia a escala 1:25.000 con el objetivo de analizar las din\u00e1micas de las coberturas al interior de los PNN con un nivel de detalle mayor al realizado por la escala 1:100.000 que se realiza desde el a\u00f1o 2000. Este monitoreo hace una lectura anual, a partir de la interpretaci\u00f3n de im\u00e1genes satelitales Planet Scope para los 53 parques continentales del Sistema de Parques Nacionales Naturales de Colombia, con una identificaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de coberturas mayores a 1 hect\u00e1rea.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DASHBOARD<\/td>Tasa Media Anual de Praderizaci\u00f3n (TMAP)<\/td>Instituto Amaz\u00f3nico de Investigaciones Cient\u00edficas SINCHI – Sistema de Informaci\u00f3n Ambiental Territorial de la Amazonia Colombiana (SIAT-AC)<\/td>Este tablero permite visualizar las \u00e1reas afectadas seg\u00fan el filtro seleccionado. Adem\u00e1s, presenta gr\u00e1ficos explicativos para cada unidad espacial de referencia, que puedes navegar usando las flechas en la parte inferior.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
DASHBOARD<\/td>EVOA – ARCGIS<\/td>ESRI<\/td>Visor geogr\u00e1fico con datos de miner\u00eda a nivel para Colombia a partir de imagenes de alta resoluci\u00f3n. Los datos se encuentran disponibles a partir del a\u00f1o 2015<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
CODE EDITOR<\/td>Mapa global PALSAR-2\/PALSAR de bosques\/no bosques.<\/td>Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe, Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa, y Richard Lucas<\/td>El mapa global forestal\/no forestal (FNF) se genera clasificando la imagen SAR (coeficiente de retrodispersi\u00f3n) en el mosaico global PALSAR-2\/PALSAR SAR de resoluci\u00f3n de 25 m, de modo que los p\u00edxeles de retrodispersi\u00f3n fuerte y baja se asignan como “bosque” y “no -bosque”, respectivamente.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
CODE EDITOR<\/td>Mapas base del programa de datos satelitales del NICFI para el monitoreo de los bosques tropicales – Am\u00e9rica<\/td>Planet Team<\/td>Mosaicos de im\u00e1genes de Planet Scope semestrales o mensuales.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
CODE EDITOR<\/td>Modelos de inundaci\u00f3n de Hydra con flujo tensorial<\/td>Mayer, T., Poortinga, A., Bhandari, B., Nicolau, A.P., Markert, K., Thwal, N.S., Markert, A., Haag, A., Kilbride, J., Chishtie, F. and Wadhwa, A.<\/td>Este conjunto de datos es una imagen de salida de agua superficial del sistema Hydrologic Remote Sensing Analysis for Floods (HYDRAFloods) que utiliza un enfoque de Deep Learning Tensor Flow. Espec\u00edficamente, este modelo y metodolog\u00eda de datos de entrop\u00eda cruzada binaria (BCE) de tasa de aprendizaje ajustada del Centro de Investigaci\u00f3n Conjunta (JRC) se analizan en detalle en el reciente.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
CLOUD<\/td>Sentinel-2 alerta de p\u00e9rdida de bosques

<\/td>		A.H. Pickens, M.C. Hansen, B. Adusei, P. Potapov, University of Maryland<\/td>P\u00e9rdida de bosque primario mapeado casi en tiempo real con una resoluci\u00f3n de 10 m utilizando datos multiespectrales de Sentinel-2. Se detectan nubes, sombras y agua en cada nueva imagen de Sentinel-2 y se aplica un algoritmo de p\u00e9rdida de bosque a todas las observaciones restantes de terreno despejado. El algoritmo se basa en los datos espectrales de cada nueva imagen en combinaci\u00f3n con m\u00e9tricas espectrales de un per\u00edodo de referencia de los dos a\u00f1os anteriores. La confianza se construye a trav\u00e9s de observaciones repetidas de p\u00e9rdidas en las im\u00e1genes consiguientes.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Pozos petroleros<\/td>Servicio Geol\u00f3gico Colombiano<\/td>Este conjunto de datos se cre\u00f3 a partir de la informaci\u00f3n entregada por las compa\u00f1\u00edas operadoras en particular forma-4cr, forma-6cr, forma-10acr y registro de pozos. El feature captura la informaci\u00f3n de coordenadas geogr\u00e1ficas de superficie y fondo y los principales atributos del pozo como objeto geogr\u00e1fico.<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr>
VECTOR<\/td>Cartograf\u00eda b\u00e1sica 1:25000<\/td>IGAC<\/td>Producto cartogr\u00e1fico b\u00e1sico actualizado a escala concertada, contiene elementos altim\u00e9tricos y planim\u00e9tricos de cartograf\u00eda existente que se editan de acuerdo a la interpretaci\u00f3n de objetos en una imagen ortorectificada provenientes de plataformas satelitales o aerotransportadas. Se utiliz\u00f3 para apoyar la categorizaci\u00f3n de naturalidad del proyecto de MapBiomas Agua<\/td>Acceder<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","acf":[],"uagb_featured_image_src":{"full":false,"thumbnail":false,"medium":false,"medium_large":false,"large":false,"1536x1536":false,"2048x2048":false,"trp-custom-language-flag":false,"infographic":false,"team":false},"uagb_author_info":{"display_name":"Adriel Fernandes","author_link":"https:\/\/colombia.mapbiomas.org\/en\/author\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Categor\u00eda Referencias Fuente Descripci\u00f3n Link de descarga VECTOR Mapa mundial de plantaciones de palma aceitera. 2019. Adri\u00e0, D., Wich, S., Meijaard, E., Gaveau, D., Peedell, S., & Szantoi, Z. Estudio que presenta el primer mapa global de plantaciones de palma aceitera para el a\u00f1o 2019 derivado de datos de sensores remotos con una resoluci\u00f3n espacial…","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/colombia.mapbiomas.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/map\/1542"}],"collection":[{"href":"https:\/\/colombia.mapbiomas.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/map"}],"about":[{"href":"https:\/\/colombia.mapbiomas.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/map"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/colombia.mapbiomas.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1542"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}